Au sein de la Direction Technique de Direct Assurance, vous aurez pour mission principale d’améliorer la stratégie tarifaire de l’entreprise pour notre produit Auto, en développant et en mettant en production des modèles de machine learning.
Leader du marché direct en France, Direct Assurance développe les techniques de modélisation les plus avancées du marché en exploitant un datalake de grande qualité. Les modèles utilisés, se doivent d’être de plus en plus sophistiqués afin de permettre une croissance rentable en s'appuyant notamment sur des données type Big Data/Open Data ainsi que sur des méthodologies de modélisation variées (Gradient Boosting, Explainable Boosting Machine, Random Forest, Online Learning, etc.).
Amélioration des modèles prédictifs du comportement client à la souscription et des tendances du marché à partir de données internes et externes
• Mise en place et analyse d’A/B testing pour valider l’impact de nos modèles R&D sur toutes les techniques d’optimisation tarifaire
• Techniques de modélisation, Machine Learning etc.
• Direct Assurance ayant atteint un niveau de maturité data important, nous cherchons à consolider nos processus de modélisation et de mise en production, afin de maximiser le temps passé aux développements de nouvelles techniques innovantes.
• Automatiser tous nos codes pouvant l’être, de la génération des bases de données, à la modélisation, la mise en production.
• Être garant du monitoring de nos modèles, notamment au travers d’analyse data drift automatisé et de suivi de nos métriques techniques.
• Utiliser des compétences de software engineering : tests unitaires, tests d’intégration, CI/CD, DevOps/MLOps.
La compréhension du business et de la stratégie de l’entreprise est indispensable au développement d’outils de suivi et d’amélioration de nos modèles.
• Suivre l’évolution du business de l’entreprise sur le périmètre de l’acquisition et proposer des explications constructives à partir des sources de données diverses, et notamment en lien avec les impacts tarifaires et de la sensibilité au prix des clients.
• Etudier les opportunités de croissance sur les segments clients stratégiques sur lesquels l’entreprise décide d’investir.
• Développer et maintenir des dashboards analytics permettant d’analyser efficacement les KPIs de l’entreprise en liant avec le tarif.
De manière générale, vous serez amené à échanger avec différents interlocuteurs, techniques ou non :
• pour contribuer à des projets transverses au sein de l’entreprise,
• pour échanger des bonnes pratiques de modélisation et de développement, notamment au sein de la Data Family de Direct Assurance, communauté rassemblant une centaine de data scientists, data analysts, data engineers, Internal
• pour partager les succès de l’équipe avec les autres entités d’assurance d’AXA, et découvrir les meilleures techniques du marché, en France et à l’international.
la manipulation de données et la création de modèles prédictifs
Formation Bac +5 en actuariat, statistiques, mathématiques, data science, ingénieur, finance.
• Excellente maitrise des langages : python, SQL.
• La maîtrise des écosystèmes Big Data avec Spark, la connaissance d’Azure et Databricks est un plus.
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