Ingénieur en intelligence artificielle (f/h)

À propos de nous

Grand établissement public d'enseignement supérieur, pôle de recherche reconnu, élément fondateur de l'écosystème grenoblois : Grenoble INP, l'institut d'ingénierie et de management de l’Université Grenoble Alpes (UGA), occupe une place de premier plan dans la communauté scientifique et industrielle.

Grenoble INP - UGA est membre de réseaux internationaux de formation et recherche en ingénierie et management.

Il est reconnu dans les classements nationaux et internationaux.

Ce poste est co financé par MIAI, qui est l'un des neufs clusters en intelligence artificielle soutenu par l'État français. Depuis sa création en 2019, le MIAI (a) a développé une recherche interdisciplinaire de classe mondiale en IA, (b) a offert des cours attractifs en IA pour les étudiants de tous niveaux et les professionnels, (c) a soutenu l'innovation en IA et a développé l'IA dans les grandes entreprises, les PME et les start-ups, et (d) a informé et interagi avec les citoyens sur tous les aspects de l'IA.

Le projet IA Administration de Grenoble INP-UGA s'inscrit dans la Stratégie nationale pour l'IA (SNIA Phase 3, février 2025) visant à généraliser le recours à l'IA pour améliorer la qualité et l'efficience de l'action publique. Validé par le Directoire en septembre 2025 et janvier 2026, ce projet expérimental vise à intégrer l'IA générative dans les usages professionnels administratifs dans un cadre sécurisé et éthique.

Ce poste combine deux missions essentielles du projet IA :

• Mission Technique : En lien avec le comité d'experts, développer, tester, sécuriser et valider des solutions d'IA générative dans des contextes administratifs réels, en vue d'une généralisation progressive.

• Mission Formation : En lien avec le chef de projet, accompagner la transformation numérique de l'établissement et assurer une appropriation efficace et responsable des outils IA par l'ensemble des personnels administratifs et techniques.


Mission

MISSION

Sous l'autorité du chargé de projets de DGS, pilote opérationnel du projet IA Administration ,et en lien avec le groupe d'experts informaticiens, vous intégrez un pool d'ingénieurs IA travaillant sur les projets de MIAI.

Votre mission est d'accompagner le chargé de projets DGS dans la conception, le déploiement et la formation aux outils IA pour le personnel de Grenoble INP, via une approche "produit" orientée besoins métiers.

Sous la coordination d'une ingénieure manager et d'une cheffe de projet pédagogique, vous évoluez en mode collaboratif (partage de bonnes pratiques, harmonisation des outils) pour assurer la cohérence des projets MIAI.

1. Volet Développement

En lien avec le chef de projets DGS, vous recueillez et analysez les besoins métiers, concevez itérativement des solutions testées avec les utilisateurs finaux et mesurez le succès à l'adoption effective des outils.

* Expertise & veille IA : analyse des modèles, architectures et performances ; contribution au comité d'experts, en complément des ressources DSI (infrastructure, sécurité).

* Infrastructure cloud : participation au déploiement de serveurs sécurisés (Azure, Vertex AI) pour l'accès aux LLM frontières via API, en collaboration avec le RSSI et la DSI.

* RAG : mise en place de bases de connaissances augmentées pour le périmètre administratif (vectorisation, indexation, tests de pertinence).

* SLM spécialisés : installation et paramétrage de modèles légers avec la DSI et d’autres acteurs, dans une approche de ressources GPU mutualisées (Gricad, Fédération Ilaas..)

* Transfert de compétences : documentation technique, guides de maintenance et formation des équipes métiers et DSI.



2. Volet Formation

En binôme avec le chargé de projets DGS, vous intervenez sur trois axes : accompagner les agents dans la prise en main des outils, assurer une montée en compétences progressive vers l’autonomie et contribuer à l’émergence d’une culture de l’IA responsable.

· Animation : Co-conception et animation d'ateliers pratiques adaptés aux métiers. Interventions possibles lors de salons ou formations continues dans le cadre de MIAI et à donner des vacations (ETC transversal IA) sur son temps de travail, sans rétribution supplémentaire .

· Ingénierie pédagogique : Identification et transposition des modules existants (MIAI/EFELIA) pour les adapter au public IATS, aux niveaux hétérogènes et aux spécificités administratives.

· Amélioration continue : Synthèse des retours d'expérience, identification des bonnes pratiques et contribution à une base de connaissances partagée.



3. Coordination & équipe

· Reporting régulier auprès du chargé de projet DGS, de l'ingénieure manager et de l'équipe MIAI Cluster.

· Collaboration active avec les différents groupes de travail et autres ingénieurs IA pour la cohérence des développements et la librairie vitrine MIAI.

· Participation aux réunions GRICAD/MIAI et aux instances d'EFELIA.

Veille scientifique et technologique continue


Profil

Compétences attendues :


Connaissances (Savoirs)

Intelligence artificielle et développement :

• Intelligence artificielle et apprentissage automatique : LLM, SLM, architectures neuronales (expertise)

• Technologies RAG : embeddings, bases vectorielles, retrieval augmenté (expertise)

• Frameworks d'orchestration IA et architectures multi-agents

• Services cloud et leurs API d'IA

• Traitement automatique du langage naturel (NLP)

• Méthodes, normes et outils de développement logiciel (connaissance approfondie)

• Conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes…)

• Langages de programmation : Python (maîtrise), Bash, SQL, NoSQL, APIs REST, scripts d'automatisation + un langage backend (Java, PHP ou NodeJS)

Pédagogie et formation :

• Sciences de l'éducation (connaissance générale)

• Techniques de médiatisation de contenus pédagogiques et des normes associées

• Techniques d'animation et de formation pour adultes

• Connaissance du fonctionnement de l'enseignement supérieur

Sécurité et réglementation :

• Normes et procédures de sécurité informatique appliquées à l'IA

• Environnement réglementaire : RGPD, AI Act européen, éthique de l'IA

• Principes de développement durable appliqués au numérique et à l'IA


Compétences opérationnelles (Savoir-faire)

Développement et infrastructure IA :

• Concevoir et développer des applications IA intégrant des modèles de langage

• Configurer et déployer des infrastructures IA sur environnements cloud

• Mettre en œuvre des architectures RAG performantes et sécurisées

• Intégrer des API de modèles frontières (GPT, Claude, Gemini, Mistral)

• Développer et optimiser des pipelines de traitement de données pour l'IA

• Évaluer et comparer les performances de différentes solutions IA

• Réaliser des audits techniques et produire des recommandations d'architecture

• Documenter les développements selon les standards de qualité logicielle

Formation et accompagnement :

• Analyser les besoins de formation et concevoir des actions de sensibilisation et de conseil

• Concevoir et mettre en œuvre des dispositifs de formation innovants et participatifs

• Animer des sessions de formation en présentiel

• Élaborer des supports pédagogiques adaptés (présentations, exercices pratiques, guides)

• Évaluer l'efficacité des formations et produire des synthèses de retour d'expérience

• Utiliser les outils d'IA générative de manière experte et démontrer leur usage

• Former et accompagner les utilisateurs et équipes techniques


Compétences comportementales (Savoir-être)

• Goût marqué pour l'enseignement, la transmission et la vulgarisation scientifique

• Autonomie et rigueur dans la conduite de projets techniques complexes

• Capacité d'analyse et de résolution de problèmes

• Aptitude au travail en équipe pluridisciplinaire (métiers, DSI, direction)

• Capacité d'écoute et d'adaptation aux différents publics

• Aptitude à la pédagogie et à la vulgarisation de concepts techniques complexes

• Sens du travail collaboratif et de la co-animation

• Veille technologique active sur les évolutions rapides de l'IA

• Adaptabilité et agilité dans un environnement en évolution rapide

• Excellentes capacités de communication orale et écrite

• Rigueur, fiabilité, respect des délais



Pour la prise en compte de la candidature : l’envoi d’un CV et d’une lettre de motivation est obligatoire.

Modalités de recrutement proposées

* Prise de fonction souhaitée à compter du : 01/09/2026

* Date limite de dépôt de candidature : 20/06/2026

* Poste ouvert uniquement aux contractuel.les (CDD)

* Durée du contrat proposé : 12 mois (contrat de projet)

* Catégorie A - corps Ingénieur.e de recherche (IGR)

* Conditions d'éligibilité : être titulaire d'un doctorat, diplôme d'ingénieur ou Master 2

Conditions de rémunération

* Pour les contractuels* : fourchette salariale fournie à titre indicatif, de 3335€ (1er échelon) à 4418€ (7ème échelon), brut mensuel, prime incluse.

*La rémunération est fixée selon le reclassement de l'expérience significative pour le poste, sur les grilles de la fonction publique.

Affectation / Localisation du poste :

46 avenue Felix Viallet - Grenoble