Doctorant en modélisation de la turbulence par des méthodes de machine learning (h/f)

Informations générales Organisme de rattachement CNRS Référence UMR7646-CHRJOS-004 Date de début de diffusion 10/11/2025 Date de parution 30/11/2025 Date de fin de diffusion 01/12/2025 Intitulé long de l'offre Doctorant en modélisation de la turbulence par des méthodes de Machine Learning (H/F) Date limite de candidature 01/12/2025 Nature du contrat CDD de 3 ans Versant Fonction Publique de l'Etat Catégorie Catégorie A (cadre) Nature de l'emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels Domaine / Métier Recherche - Chercheuse / Chercheur Statut du poste Vacant Intitulé du poste Doctorant en modélisation de la turbulence par des méthodes de Machine Learning (H/F) Descriptif de l'employeur Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d’éthique, de déontologie et d’intégrité scientifique. Description du poste Sujet de thèse : La thèse consistera à modéliser la turbulence à l'aide méthodes de Machine Learning, en particulier les Physics Informed Neurol Networks (PINNs). Le but est d'obtenir une méthode originale permettant notamment de prendre en compte et reproduire les évènements extrêmes. L'équation d'Euler sera considérée dans un premier temps notamment dans le cadre de l'équation modèle de Schrodinger non-linéaire. La conservation des quantités conservées par la dynamique ainsi que les symétries seront étudiées en détail à l'aide d'une méthode de PINN's. L'accélération du calcul sera étudiée en collaboration avec le groupe de l'INRIA. Ensuite, les équations de turbulence d'ondes seront étudiées, en collaboration avec les équipes de Brest et de Saclay. Il s'agira d'obtenir une approche de type PINN's permettant de retrouver les caractéristiques statistiques de ces ondes et en particulier leurs comportements intermittents. Contexte : Thèse réalisée au laboratoire d'hydrodynamioque (LadHyX) unité mixte du CNRS et de l'école polytechnique. Travail de modélisation théorique et numérique. La thèse est financée par le projet ANR SCALP en collaboration avec un laboratoire de l'INRIA (Saclay) et un laboratoire de mathématiques appliquées (Brest). Participation à des conférences internationales durant la thèse ainsi qu'à des écoles d'été et des GDR. Conditions particulières d'exercice Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche. Descriptif du profil recherché Contraintes et risques : Aucuns. Temps plein Oui Rémunération contractuels (en € brut/an) La rémunération est d'un minimum de 2200,00 € mensuel Localisation du poste Europe, France, Île-de-France, Essonne (91) Géolocalisation du poste PALAISEAU Lieu d'affectation (sans géolocalisation) 91128 PALAISEAU (France) Critères candidat Niveau d'études / Diplôme Niveau 7 Master/diplômes équivalents Spécialisation Formations générales Langues Français (Seuil)