1.Gestion et fiabilisation des données transactionnelles
Collecter, recevoir et intégrer les données transactionnelles fournisseurs (fichiers, flux automatisés, formats multiples)
Structurer, maintenir et documenter la base de données interne
Contrôler la qualité, la cohérence et l'exhaustivité des données : Mise en place de règles de gestion Contrôles automatisés et détection et analyse des anomalies
Analyser et traiter les écarts de données en lien avec les équipes internes (data, finance,achats) et les fournisseurs
Être le référent opérationnel sur le périmètre des données transactionnelles
2.Automatisation des flux et des traitements data
Concevoir, développer et maintenir des traitements automatisés couvrant :
o L'ingestion des données
o La normalisation et la transformation des flux
o Les contrôles qualité et la fiabilisation des données
Utiliser Python et/ou des outils d'automatisation non-code / low-code (ex Power Automate ou équivalents)
Réduire les traitements manuels et sécuriser les processus statistiques
Contribuer aux projets d'automatisation des échanges fournisseurs (EDI, flux structurés)
3.Exploitation et mise à disposition des données
Préparer les datasets statistiques nécessaires aux reportings clients, fournisseurs et internes
Garantir la traçabilité des données : Sources, Règles de calcul et Périmètres
Collaborer étroitement avec les équipes BI afin d'assurer la cohérence entre données sources et indicateurs restitués
4.Amélioration continue & structuration data
Proposer des axes d'amélioration pour : Simplifier, Standardiser et Industrialiser les processus statistiques
Identifier et mettre en oeuvre des opportunités d'automatisation des flux de données
Contribuer à la structuration de la gouvernance data sur le périmètre des données transactionnelles
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