Faceel-it, un collectif qui te ressemble.
Depuis 5 ans, Faceel-it construit des missions, des relations et un accompagnement solide avec ses collaborateurs comme avec ses clients. Parce qu'on croit que la technique ne travaille pas pour un métier, mais avec.
Aujourd'hui, rejoins une organisation pensée pour t'accompagner dans ton développement de carrière et ta montée en compétences. Tu intégreras notre Business Unit Data, pilotée par Robin Rins, son directreur, et tu seras suivi(e) tout au long de ta mission par Amina Ayad, la Responsable Ressources Humaines.
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🟢 Une mission faite pour toi.
Maintenant parlons du poste : Notre client du secteur Retail, basé à Lille, cherche à renforcer son équipe avec un(e) Data Engineer. Un profil capable d'évaluer, structurer et améliorer la qualité des données au sein d'un environnement data complexe et multi-outils.
✹ Les missions qui te seront confiées :
* Évaluation & Audit de la Qualité : Analyse et évalue la qualité des données existantes, identifie les anomalies et définit les axes d'amélioration prioritaires.
* Définition des Standards : Établit les normes, règles et référentiels de qualité des données applicables à l'ensemble des équipes et projets data.
* Contrôle Qualité & Nettoyage : Met en œuvre les processus de contrôle qualité, supervise le nettoyage des données et veille à leur fiabilité dans la durée.
* Optimisation des Données : Améliore et optimise les données existantes pour garantir leur exploitabilité et leur valeur métier.
* Formation & Acculturation : Forme et accompagne les équipes sur les bonnes pratiques data quality pour ancrer une vraie culture de la donnée fiable.
* Résolution de Problèmes : Identifie et résout les problèmes de qualité en lien avec les équipes techniques et métiers.
✹ Les compétences techniques demandées :
* Snowflake (Impératif) : Stack data principale, une expérience confirmée sur l'exposition et l'exploitation de données via Snowflake est indispensable.
* Oracle & Data Lake : Environnements complémentaires autour desquels tu seras amené(e) à intervenir.
* MongoDB : Base de données NoSQL utilisée dans l'écosystème data du client.
* Google Cloud Platform : Environnement cloud mobilisé dans la stack technique globale.
✹ Ce qu'on attend de toi :
* 3 à 5 ans d'expérience minimum en tant que Data Engineer ou sur un poste similaire.
* Capacité à évoluer dans un environnement sans outil de Data Quality préétabli : tu seras force de proposition sur la mise en place des pratiques et outils.
* Autonomie, rigueur et aptitude à collaborer avec des équipes techniques et métiers.
* Bon sens de la pédagogie pour accompagner les équipes dans une démarche data-driven.
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🔵 Un environnement pensé pour toi.
* Un management adapté à ton métier et à ta réalité terrain. 🎯
* Un suivi personnalisé par ta Directrice de BU et une RH spécialiste de ton secteur.
* Un plan de carrière co-construit avec toi : expertise technique, fonctionnelle, management, gestion de projet.
* Des formations et certifications accessibles via notre plateforme Udemy avec plus de 50 000 modules disponibles. 🎓
* Un périmètre client varié : grands noms du retail, de la banque et de l'assurance.
* Un espace de travail dédié à l'agence pour tes jours en télétravail. 💻
* Un package à la signature d'une valeur de 3 000 € (prime vacances, prime mobilité, etc.). 💰
* Un abonnement à la salle de sport Basic Fit à deux pas de l'agence, pris en charge. 💪
* Un CSE chez Giftéo et tes titres-restaurant sur carte Swile. 🎁
* Une culture du vivre-ensemble avec des événements organisés chaque mois : afterworks, activités, et bien d'autres. 🎉
Alors on te rencontre en entretien ?
Faceel-it, Faceelitez votre passion ! 💚
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