Vous interviendrez sur des sujets liés à la data dans divers contextes (transactionnels, stratégiques, études de marchés, etc.) en vous appuyant sur l’ensemble des compétences du réseau EY et vous mobiliserez les outils les plus adaptés tels que Python, PowerBI, Alteryx, Excel. Sous la supervision de collaborateurs plus expérimentés, vous irez à la rencontre de nos clients et vous serez fortement impliqué dans l’exécution des missions : Réalisations et automatisation de modèles de données robustes et flexibles, intégrant différents scénarios opérationnels et financiers Construction de tableaux de bord dynamiques pour analyser les résultats des modèles financiers et/ou les données clients Elaboration de modèles statistiques et de Machine Learning pour la prévision, la simulation et l’optimisation dans des contextes stratégiques et transactionnels Revues arithmétiques, analytiques et/ou documentaires de données clients et de marché Collaboration active avec les différentes parties prenantes du projet, EY ou externe, en France et à l’Etranger (experts data, responsables de la donnée côté client, etc.) Développement de projets data orientés business et innovation pour conserver notre positionnement sur le marché et améliorer le delivery des équipes EY Au-delà des missions, vous contribuerez à la vie interne de l’équipe en répondant aux appels d’offre, en contribuant au développement de l’offre commerciale et en participant aux processus RH. Vous partagerez vos retours d’expériences et best practices avec le reste de l’équipe. Quelques exemples de missions récemment réalisées : Construction d’un Dashboard PowerBI pour une étude quantitative des données RH d’un grand groupe de luxe Réalisation et automatisation d’un modèle de donnée pour transformer les données brutes clients en données de qualité, en vue de la réalisation d’un modèle financier pour un acteur mondial des vins et spiritueux Développement d’un outil d’optimisation sous contraintes et de simulation de l’empreinte géographique d’un groupe de laboratoires pour améliorer sa logistique Réalisation d’une Due Diligence Data pour évaluer la maturité de l’architecture data d’une start-up dans le secteur des cosmétiques pour un leader mondial du secteur Accompagnement à la création et à la structuration d’un data cube pour accompagner les équipes de Transaction Services d’EY-Parthenon dans une mission de due diligence financière Création d’un outil interne de benchmark ESG en utilisant des bases de données financières externes pour soutenir les missions de valorisation Développement d'outils analytiques et de flux de données (utilisant notamment Alteryx et Power Query) pour l'allocation de Business Plans dans des scénarios de fusion et acquisition Vous avez un goût prononcé pour les chiffres et la résolution de problèmes logiques. Vous avez une vraie appétence pour les sujets financiers. Vous avez des bases solides en programmation et algorithmiques, et vous maitrisez correctement un ou plusieurs des outils suivants : Excel, Python, Power BI et VBA. Des bases solides en base de données et SQL sont un plus. Vous parlez et écrivez l’anglais couramment. Ce que nous recherchons : Vous êtes diplômé(e) d’un Bac5 au sein d'une grande école d'ingénieurs, de statistiques, d’économétrie, d’une grande école de commerce ou d’une université avec une spécialisation en finance quantitative et/ou data science Vous disposez idéalement d'une première expérience professionnelle en finance (ex. stage au sein d'un service TS, en banque d'affaires, en financement ou dans d'autres métiers du secteur financier - M&A, fonds d’investissement) Vous souhaitez rejoindre une équipe dynamique, et être intégré(e) lors de vos missions à des équipes pluridisciplinaires (Corporate finance, ingénieurs, stratégie, etc.). Vous êtes proactif(ve), force de proposition et à l’aise dans la restitution de vos travaux. Vous avez un fort esprit d’équipe et souhaitez rejoindre une équipe dynamique où la collaboration et l’entraide sont clés. Processus de recrutement : Le processus de recrutement est le suivant : réalisation de tests en ligne, participation à deux entretiens avec des consultant(e)s de l'équipe (dont un cas pratique), entretien complémentaire avec un associé. Les différents entretiens permettent d’échanger sur votre parcours, d’évaluer vos compétences et de répondre à vos questions. Dans le cadre de sa politique Inclusion, EY étudie toutes candidatures dont celles de personnes en situation de handicap. « EY s'engage à créer de la valeur pour ses clients, ses collaborateurs, la société et la planète, tout en renforçant la confiance dans les marchés financiers. Grâce à la data, à l'intelligence artificielle et aux technologies avancées, les équipes aident les clients façonner l'avenir avec confiance et à développer des solutions pour les enjeux d’aujourd'hui et de demain. Les équipes EY interviennent dans l’audit, le conseil, la fiscalité, la stratégie et les transactions. Fortes d'une expertise sectorielle, d'un réseau multidisciplinaire connecté à l'échelle mondiale et de partenaires d'écosystème diversifiés, les équipes EY interviennent dans plus de 150 pays et territoires.»
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