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Lead computer vision engineer h/f

Limonest
CDI
APAVE
Publiée le 7 juin
Description de l'offre

Mission proposée

Développer vos compétences au sein dune équipe humaine et dynamique, contribuer à des missions passionnantes permettant de prévenir et de maîtriser les risques, ça vous tente ?

Au sein du Groupe Apave, l'Innovation et l'IA sont au cœur de la transformation de nos métiers d'inspection et de maîtrise des risques. Dans un environnement technologique en pleine construction, votre mission sera double : définir les fondations de notre infrastructure de demain et porter l'industrialisation de cas d'usages concrets à fort impact.


Dans ce cadre, Apave recherche un(e) Lead Computer Vision Engineer en CDI au sein notre agence de Limonest (Lyon)


Concrètement, en quoi va consister votre quotidien ?

1. Bâtir la stack vision :

1. Architecture & stack : contribuer à la mise en œuvre de la stack vision complète, de la recherche à la production, en établissant les bonnes pratiques de développement
2. Infrastructure & pipelines : développer les pipelines de bout en bout pour l'entraînement, la validation et le suivi des performances des modèles (MCO)


2. Industrialiser les cas d'usages :

3. Reprendre et optimiser des outils existants visant à automatiser le relevé de données techniques sur les installations et équipements clients
4. Détection de défauts : déployer et optimiser des modèles adaptés pour la pré-détection et lanalyse de défauts (fissures, corrosion)
5. Stratégie data : contribuer à la stratégie de collecte, de nettoyage et de labellisation des jeux de données

Profil candidat

Choisissez-nous !


En rejoignant Apave, vous intégrez plus quun groupe : vous prenez part à une histoire où la force du collectif est une réalité, où la notion daccompagnement sexprime au quotidien, pour que chacun trouve naturellement sa place.

Parce que chez Apave, nous considérons nos différences comme une richesse que nous mettons chaque jour au service de missions à forte utilité sociale.

Le Groupe Apave est engagé pour légalité femmes - hommes, linclusion des personnes en situation de handicap et le développement de tous ses collaborateurs.


Nous rejoindre, cest :


Développer votre carrière. Nous vous proposons un programme de formation complet.
Prendre du plaisir dans le travail et développer votre carrière. Nous vous proposons une diversité de missions loin de la routine, un programme de formation complet tout au long de votre parcours, et des possibilités de mobilité interne au sein du Groupe.
Une entreprise engagée dans votre équilibre vie professionnelle / vie personnelle : Droit à la déconnexion.
Bénéficier des avantages : 13ème mois, ticket restaurant, RTT, participation / intéressement, plan dépargne, prime vacances.
Des outils connectés et de mobilité pour réaliser votre activité.
#LI-SL2

Parlons de vous !


Dabord, votre cursus :


De formation type Diplôme d'ingénieur ou Master IA / data science, avec une spécialisation en Computer Vision, vous avez 2 à 3 ans d'expérience : mise en place de projets IA du POC à la production. Une première expérience sur des problématiques d'imagerie thermique, de reconstruction 3D ou d'analyse spectrale serait un atout pour nos activités dinspection et de contrôle technique.


Ensuite, vos compétences, vos qualités personnelles :

Connaissances : YOLO, SAM

Traitement d'images spécialisé : manipulation d'images complexes

MLOps & Industrialisation :

Pipelines de données : outils de versioning de données (DVC) et de suivi d'expériences (MLflow ou Weights & Biases).

Connaissance de Docker

Software Engineering :Développement Python

CI/CD : Mise en place de pipelines d'intégration continue pour l'IA

Gestion de la donnée : Savoir structurer les bases de données d'images et gérer les cycles de Labellisation (choix et déploiement d'outils type CVAT ou Label Studio).

Pragmatisme, capacité à vulgariser des sujets complexes et curiosité pour les métiers techniques de terrain.

Cette description correspond à votre profil ? Nous sommes faits pour nous entendre !


À partir de maintenant, comment ça se passe ?

6. Faites-vous connaître. Postulez.
7. Vous avez attiré notre curiosité ? Nous vous contactons pour un 1er échange.
8. Nous souhaitons poursuivre ensemble ? Des entretiens opérationnels techniques et RH vous attendent.
9. Bienvenue ! Notre collaboration va commencer, hâte de vous retrouver !

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