Description de la mission
Missions principales :
1. Dispositifs décisionnels et BI :
1. Analyser les besoins métiers et les traduire en solutions décisionnelles robustes ;
2. Concevoir, développer et maintenir les flux dalimentation (ETL ODI ou équivalent) et les modèles de données (datamarts) ;
3. Développer, faire évoluer et optimiser les restitutions décisionnelles (SAP Business Objects, SAP Crystal Reports, Tableau ou équivalent) ;
4. Garantir la qualité, la cohérence, la traçabilité et la performance des données et des traitements ;
5. Assurer la maintenance évolutive et corrective des dispositifs existants ;
6. Rédiger la documentation technique associée ;
7. Contribuer à lamélioration continue des modèles de données et des processus dindustrialisation.
2. Analyse et data science :
8. Transformer des problématiques de gestion en problématiques analytiques structurées ;
9. Réaliser des analyses statistiques quantitatives et, le cas échéant, qualitatives sur des jeux de données institutionnels (structurées, quantitatives, textuelles, données non structurées à structurer, etc.) ;
10. Mobiliser des méthodes danalyse adaptées : analyses longitudinales, approches par cohorte, segmentation, comparaisons temporelles, analyses multivariées ;
11. Expliciter les hypothèses, limites et biais des analyses produites ;
12. Produire des restitutions intelligibles et argumentées à destination des instances de pilotage ;
13. Contribuer à la structuration et à la documentation de cadres danalyse réutilisables.
Profil
Compétences techniques décisionnelles :
14. Conception et modélisation de solutions décisionnelles (datamarts, modèles analytiques) ;
15. Maîtrise des environnements BI : ETL (ODI ou équivalent), SQL avancé (dont PL/SQL) ;
16. Expérience confirmée des outils de reporting et de datavisualisation (SAP BO BI4 et : Webi, IDT, CMC, SAP Crystal Reports et, Tableau, etc.) ;
17. Bonne compréhension des enjeux de qualité des données, de performance ,doptimisation du code et doptimisation des modalités de présentation des données sur des rapports ;
18. Expérience de 3 à 5 ans minimum.
Compétences statistiques et analytiques attendues :
Maîtrise des statistiques descriptives et inférentielles appliquées à des données structurées ;
19. Capacité à structurer des données non structurées ;
20. Capacité à mobiliser des méthodes danalyse quantitative (analyses longitudinales) ;
21. Capacité à documenter et rendre reproductibles les démarches analytiques mises en œuvre ;
22. Capacité à raisonner en termes de cohorte, trajectoire et segmentation ;
23. Compréhension des biais statistiques, effets de périmètre et limites méthodologiques ;
24. Capacité à articuler résultats chiffrés et contextualisation métier ;
25. Expérience de 3 à 5 ans minimum sur des projets décisionnels et analytiques.
Compétences transverses :
26. Rigueur méthodologique et autonomie ;
27. Capacité danalyse approfondie et esprit de synthèse ;
28. Capacité à travailler en environnement agile, avec un haut niveau de polyvalence ;
29. Aptitude à dialoguer avec des interlocuteurs techniques et métiers de différents niveaux hiérarchiques ;
30. Capacité à conduire des analyses en autonomie, sans cadrage projet lourd systématique ;
31. Curiosité intellectuelle et sens critique vis-à-vis des indicateurs produits.
Formation :
32. Formation niveau master (informatique décisionnelle, statistique / data science ou équivalent) ;
33. Bon niveau danglais professionnel apprécié.
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