Chargé de projet européen dans le domaine de l’évaluation des risques chimiques (h/f)

L’Anses recrute

un Chargé de projet européen dans le domaine de l’évaluation des risques chimiques (H/F)

Poste basé à Maisons-Alfort (94)

- Contrat à durée indéterminée de mission jusqu’au 30/04/2029 -


Vos missions


Vos missions se dérouleront dans le cadre du partenariat européen PARC Partnership for the Assessment of Risk from Chemicals (eu-parc.eu).

Vous participerez principalement à deux travaux méthodologiques du workpackage 7 (WP7) « FAIR data ». L’un traite de la caractérisation et la communication de l’incertitude en évaluation des risques, de manière à ce qu’elle soit FAIR (pour Findable, Accessible, Interoperable and Reusable), et l’autre porte l’intégration des Large Language Models (LLM) dans le processus d’évaluation du poids des preuves à l’étape d’identification du danger. Vos missions seront de contribuer à la fois à la réalisation de ces travaux et à leur coordination.


Votre équipe

La Direction de l’évaluation des risques (DER) assure l’ensemble des missions d’évaluation dans le domaine des bénéfices et des risques nutritionnels et sanitaires liés à l’alimentation, des risques liés à la santé-environnement, des risques liés à la santé au travail, des risques liés à la santé, à l’alimentation et au bien-être des animaux, et des risques liés à la santé des végétaux. Elle fait appel aux collectifs d’experts constitués auprès de l’Agence en coordonnant leurs travaux. Elle assure des missions d’alerte et de vigilance, organise les études et enquêtes nécessaires à la collecte des données utiles à ses travaux d’expertise, gère les observatoires et bases de données qui y sont associés et mène à bien les développements méthodologiques nécessaires à l’accomplissement de ses missions.

Au sein de la DER, l’Unité Méthodologie et Études (UME) appartient au domaine Observatoires, données et méthodes de la DER. L’équipe est composée de 17 agents. Elle a pour mission le développement de méthodologies transversales d’évaluation des expositions et des risques liés aux substances chimiques et aux agents physiques ou microbiologiques. Dans ce cadre, l’unité travaille en particulier à l’harmonisation des pratiques en matière d’analyse d’incertitude, de revue de la littérature et d’évaluation du poids des preuves dans les expertises de la DER. Elle est responsable des deux projets PARC précités qui visent à rendre plus efficace et robuste le processus d’évaluation de risques sanitaires réalisé par l’Anses.


Votre quotidien

* Réaliser, en collaboration avec d’autres membres de l’équipe projet, des travaux scientifiques dans le cadre du WP7 de PARC : revue de la littérature, développements méthodologiques en matière de caractérisation et communication de l’incertitude, intégration des LLM dans le processus d’évaluation du poids des preuves ;
* Participer à la coordination des travaux : interagir avec les autres partenaires des projets, contribuer au suivi des travaux, à l’organisation et à l’animation des réunions, rédiger les comptes rendus, etc. ;
* Participer aux travaux reliant les méthodes développées dans PARC, à des expertises de l’Anses, en collaboration avec les unités d’expertise de la DER ;
* Valoriser et communiquer les travaux ;
* Rédiger les livrables et articles scientifiques attendus en anglais.


Formation et expérience requises :

* Formation : BAC + 5 souhaité. Diplôme d’ingénieur agronome, pharmacien, vétérinaire ou Master 2 avec spécialité en évaluation des risques, santé publique, épidémiologie, (bio)statistiques, science des données ou intelligence artificielle. Minimum Bac + 3 ;
* Une première expérience professionnelle ou une thèse dans un des domaines cités est souhaitée ;
* Une première expérience à l’international serait un plus.


Compétences et qualités attendues :

* Connaissance en évaluation des risques sanitaires, épidémiologie, analyse d’incertitude
* Compétences en statistiques et modélisation,
* Programmation : connaissance de python (notebooks, analyse de données) et/ou de R, à condition d'avoir une forte volonté de transitionner vers python,
* Intelligence artificielle et LLM : maîtrise des LLM, avec une expérience en Prompt Engineering et en architectures RAG (Retrieval Augmented Generation),
* Maitrise de l’anglais scientifiques (communication écrite et orale) indispensable,
* Rigueur scientifique, fortes capacités d’analyse, de synthèse et force de proposition,
* Autonomie, capacité à gérer ses priorités, réactivité, sens de l'organisation et respect des délais,
* Aptitude à travailler en équipe pluridisciplinaire et aisance relationnelle,
* Aptitudes rédactionnelles, capacité de synthèse et de présentation orale,
* Langues : maîtrise de l’anglais scientifique (écrit et à l’oral) indispensable.



Travailler chez nous, c’est :

Contribuer au quotidien à notre collectif et à nos engagements.


Et pouvoir bénéficier :

* d’une politique de développement des compétences dynamique,
* de 12 jours de télétravail mensuels (sous conditions),
* de différents avantages (restaurant administratif, RTT, offre d’activités via l’association du personnel).


Contact opérationnel

Sandrine FRAIZE-FRONTIER,

(sandrine.fraize-frontier@anses.fr)


Alexander Walsh,

(alexander.walsh@anses.fr)

Adresser au plus tard le 26/06/2026, lettre de motivation + CV en indiquant la référence 2026-076 à recrutement@anses.fr


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* En vertu de l'Art L.5323-4 du code la santé publique, le titulaire du poste sera soumis à l'obligation de remplir une déclaration publique d'intérêts. Toute personne recrutée est soumise aux règles de déontologie de l’Anses. Elles garantissent le respect des obligations notamment d’indépendance et de réserve de ses agents.