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Expert ia générative & llm (h/f)

Beelix
Publiée le 6 juin
Description de l'offre

Qui sommes-nous ? Depuis 2016, Beelix accompagne ses clients sur des problématiques de Product Management, Data et Design Thinking. Nous contribuons à bâtir le monde de demain à travers des projets innovants dans les secteurs suivants : Automobile ⚡ Énergie Médias & Télécoms Luxe & Retail Banque, Finance & Assurance ✈️ Défense Beelix, c’est aujourd’hui plus de 200 collaborateurs passionnés, et une entreprise certifiée Great Place To Work en 2024. Une structure à taille humaine où l’humain, l’innovation et l’excellence cohabitent au quotidien. Dans le cadre du développement et de l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle innovantes au sein de nos bureaux de Paris (Île-de-France), nous recherchons un(e) Expert(e) IA Générative & LLM (H/F) pour contribuer à la conception et à l’évolution d’un socle cognitif interne basé sur des technologies de génération et de traitement avancé du langage naturel. L'objectif est de concevoir une plateforme propriétaire exploitant les LLM pour divers cas d'usage (recherche documentaire, génération automatisée de présentations, analyse de données, chatbots). Quelles missions au quotidien ? En tant qu'Expert(e) IA / LLM, vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur, de l'expérimentation à l'industrialisation, dans une démarche d'innovation continue. Vos principales responsabilités incluent : Développement et intégration IA : Conception et développement de modules d’IA générative réutilisables (architecture RAG, génération de contenus, Web grounding) et contribution au développement d’un Chat LLM interne. Architecture et urbanisation : Contribution à l’architecture globale de la plateforme IA, participation à la structuration du produit et développement de nouvelles fonctionnalités à forte valeur ajoutée. Industrialisation et Data Science : Développement et amélioration des services backend IA en Python, mise en production et optimisation des modèles de Machine Learning. Création de prototypes pour évaluer de nouveaux usages. Environnement Cloud : Développement, intégration des solutions de traitement de données et déploiement des composants sur AWS. Sécurité applicative (Security by Design) : Application rigoureuse des bonnes pratiques de sécurité (HTTPS, TLS, cookies, gestion des erreurs, offuscation), prévention des attaques (OWASP Top 10, XSS, injections SQL/HTML, CSRF) et utilisation d'outils d’analyse de code (SonarQube, Checkmarx, JFrog Xray, OWASP Dependency Check). À propos de vous ? Compétences et qualifications Niveau avancé en développement Python (Backend) et solide expérience en Machine Learning / Data Science (TensorFlow, scikit-learn, pandas, NumPy, PySpark, PyKrige). Expérience avérée dans la manipulation et l'industrialisation de modèles de langage ( LLM, architecture RAG ). Maîtrise des environnements Cloud et de l'infrastructure, particulièrement AWS et Kubernetes. Connaissance pratique des bases de données NoSQL et MySQL. Forte expertise en cybersécurité : connaissance approfondie de l'OWASP Top 10, du système CVE/CWE, validation des entrées/sorties, contrôle d'authenticité et protection du code. Soft skills Excellence technique et rigueur, avec une forte sensibilité "Security by Design". Esprit d'innovation, proactivité et appétence pour l'expérimentation technologique. Capacité de modélisation, vision produit et esprit d'urbanisation logicielle. Bon communicant(e), capable de s'intégrer au sein d'équipes pluridisciplinaires et d'accompagner les évolutions technologiques. Pourquoi nous rejoindre ? Vous piloterez un produit au cœur des technologies d’intelligence artificielle les plus avancées, depuis l'écosystème tech parisien. Vous évoluerez dans un environnement stimulant, entre cloud, data science et innovation continue. Vous rejoindrez une communauté de passionnés, avec un accompagnement sur-mesure. Vous profiterez d’une structure dynamique, humaine, et de nombreux temps forts internes au sein de nos locaux parisiens (afterworks, meetups tech, communautés…).

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