Ingénieur Data — Ingestion & Pipelines
À propos de Titane
Titane Intelligence est une plateforme de deep learning pour le e-commerce, basée à Bordeaux.
Nous construisons cinq modèles propriétaires — TITAN-REC, TITAN-LINK, TITAN-HORIZON et TITAN-TREND - reliés par une orchestration de la donnée, qui transforme les sorties des modèles en actions exécutables. Notre agent conversationnel, Talos, permet à un client d'interroger ces données et les modèles Titane en langage naturel et de construire les actions à déployer.
Titane crée des modèles au contact réel des opérations, pas des dashboards supplémentaires. Notre modèle économique combine un abonnement et une commission sur le revenu additionnel réellement prouvé.
Le poste
C'est la couche de fondation sur laquelle tout le reste repose. Un travail souvent invisible quand il fonctionne, et critique dès qu'il casse.
Ce que vous ferez
* Construire et fiabiliser l'ingestion des données depuis les systèmes de nos clients : PrestaShop, Shopify, Klaviyo. Chaque client a un CMS et des données différents ; votre rôle est de les amener proprement jusqu'à nos modèles.
* Faire vivre le pipeline raw → clean → curated → model-ready sur AWS S3.
* Développer et maintenir nos connecteurs, ainsi que le projet Nucleus (en création).
* Gérer les contraintes réelles d'extraction.
* Alimenter les cinq modèles TITAN en données fiables.
Ce qu'on recherche
* De l'expérience en data engineering : pipelines, ETL/ELT, qualité de données.
* Python + AWS (S3, Lambda, Fargate). De l'aisance avec des sources hétérogènes et mal documentées.
* Le goût du travail de fondation.
* Apprécié : APIs e-commerce (Shopify, PrestaShop), Klaviyo, problématiques de scraping / anti-bot.
* Une excellente maîtrise de Claude, Claude Code et/ou Codex.
Comment candidater
Chez Titane, on recrute sur la preuve de capacité exceptionnelle — pas sur les diplômes ni le CV. Ce qui compte pour nous, c'est ce que vous avez réellement construit.
Envoyez-nous trois projets dont vous êtes fier et que vous avez menés jusqu'au bout (pro, perso, side-project, open source). Pour chacun, en quelques lignes :
* Le problème le plus difficile que vous avez affronté, et comment vous l'avez résolu
* Ce que vous avez fait précisément (pas l'équipe)
* Un détail concret : une métrique, un bug, un arbitrage technique
* Le résultat, et comment vous l'avez mesuré
Paris ou Bordeaux — Hybride · Temps plein · Pour candidater : contact@titane-intelligence.com
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