La branche SYSNAV Healthcare offre une solution innovante : son dispositif médical SYDE permet, grâce à une expertise avancée en traitement des données et sorties algorithmiques, une mesure précise des mouvements, une reconstruction des activités quotidiennes et une analyse pertinente de la performance physique des patients ayant une mobilité atteinte.
En 2019, SYSNAV Healthcare est devenue le premier acteur mondial à développer un digital endpoint reconnu par l’EMA (European Medicine Agency) pour la myopathie de Duchenne (DMD). La variable clinique SV95C (Stride Velocity 95th Centile), utilisée comme critère d’évaluation principal pour les études de supériorité en 2023, a été qualifiée à cet effet.
Descriptif du poste
Sysnav a développé un dispositif médical permettant de mesurer les mouvements des patients pour diagnostiquer l'évolution des maladies neuromusculaires. Porté au poignet ou à la cheville, ce dispositif utilise des algorithmes traitant les données de capteurs magnéto-inertiels pour reconstruire la trajectoire et estimer des paramètres cliniques utiles aux médecins pour suivre l'efficacité des traitements. Plusieurs centaines d’exemplaires, nommés Syde, sont utilisés dans le monde entier pour le suivi des patients.
Les missions
Au sein de l'équipe Data Scientist, le stagiaire aura pour missions :
* Définir les grandeurs cliniques pertinentes (fatigue, mouvements anormaux, déplacements irréguliers).
* Mettre en place des pipelines de calcul complexes pour la reconstruction et l’analyse des mouvements corporels dans le cadre de nouvelles pathologies (Parkinson, sclérose en plaques, myopathies, etc.).
* Modéliser et valider les résultats à partir de données issues d’études cliniques.
* Améliorer et renforcer la robustesse des systèmes pour atteindre les performances attendues.
Localisation
Le siège social de SYSNAV est situé à Vernon (27), accessible depuis la gare de Paris St Lazare. La présence sur site est requise deux jours par semaine, le reste pouvant être effectué en télétravail ou dans nos locaux parisiens (1 jour/semaine).
Profil recherché
Issu(e) d’une Grande École d’Ingénieur, vous êtes intéressé par le domaine de la santé et avez une appétence particulière pour la science des données.
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