Responsable de services de paiement - lutte contre la fraude monétique H/F
Le poste est à pourvoir au sein de la Direction des Flux, Échanges et Sécurité des moyens de paiements (FFT), et plus précisément dans l’équipe «Lutte Contre la Fraude» (LCF). Dans un contexte d’accroissement constant de la pression cybercriminelle, le fort développement de nos méthodes de détection de la fraude passe par le recours à l’Intelligence Artificielle et notamment l’utilisation du Machine Learning. Rejoindre notre filière sera pour vous l’opportunité de prendre une part active à ce développement dans un environnement innovant.
En tant que Data Analyst en charge de la Lutte Contre la Fraude, votre principale mission sera le développement du modèle de détection de fraude monétique (carte) en temps réel: l’analyse des cinématiques de fraude, l’identification des critères discriminants et la mise à jour quotidienne du modèle de détection de fraude. Votre objectif est de protéger les clients des entités du Groupe Crédit Agricole de pertes financières tout en limitant au maximum la gêne engendrée par les faux-positifs.
Mais aussi:
* Études et analyses statistiques sur les cas de fraude remontés par nos clients
* Pilotage du modèle de détection de fraude monétique (suivi des indicateurs, mise à disposition de tableaux de bord, etc.)
* Participation aux comités internes et clientèles pour animer la ligne métier Lutte Contre la Fraude au sein du Groupe et la relation avec nos entités (comités régaliens, formations, clubs utilisateurs, etc.)
* Suivi de la qualité de service et des indicateurs de performance
* Détection d’incident de production et participation active à leur résolution
Ce poste est soumis à un régime d'astreinte de nuit et week-end ainsi qu’à des interventions ponctuelles et planifiées de nuit. Des déplacements en France sont à prévoir (maximum 2 à 3 fois par an). Notre processus de recrutement comprend deux entretiens (managérial, RH associé à un questionnaire de personnalité), avec la possibilité d’un échange supplémentaire.
5 ans dans la gestion des risques ou dans l’analyse de données
Ecole d’ingénieur, école de commerce avec appétence technique, ou expérience équivalente
#J-18808-Ljbffr
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