Cdi - data scientist - (f/h/x)

Les équipes Business de Canal France ? de 300 collaborateurs à la recherche de nouveaux abonnés et qui chouchoutent les abonnés existants pour rendre leur expérience unique. Un seul mot d’ordre : conquérir et satisfaire toujours plus nos clients ! Ok ça fait 2 mots Plus précisément, vous rejoindrez notre Direction Marketing & digital en charge d’incarner nos abonnés et nos futurs clients. L’objectif est de comprendre au mieux leurs habitudes de consommation et de faire en sorte qu’ils soient les plus satisfaits possible. Comment ? En leur proposant des offres compétitives avec des partenaires exclusifs (Netflix, Apple TV, Max, Paramount etc) et une expérience utilisateur unique avec l’application CANAL ! Notre stack Technique : Python, SQL, Dataiku Votre rôle et vos missions Au sein de la Direction Marketing Offres Stratégie & Data, le pôle Data Marketing, composé de 3 data scientists et 2 data analysts, constitue une brique essentielle du plan d’optimisation Data, dont l’enjeu est d’alimenter la stratégie marketing et digitale grâce à la data. Rattaché(e) au Responsable Marketing data, vous aurez pour missions majeures de : Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles prédictifs et analytiques en utilisant des techniques avancées d'apprentissage automatique et de science des données (scores, segmentations, etc.), afin d’optimiser les activations marketing et commerciales (conquête, rétention, fidélisation, stimulation de l’usage, recommandation). Analyser les résultats des modèles et fournir des insights exploitables aux équipes clients internes. Intervenir comme un réel traducteur data au service des chefs de produits, en analysant le comportement des abonnés et en apportant des réponses pertinentes à l’aide d’analyses ou de constructions de KPI leur permettant de mieux piloter leur activité. Collaborer avec les différentes entités business pour comprendre les besoins et apporter des réponses basées sur les données. Optimiser et challenger nos outils à l'aide de procédés de Machine Learning novateurs et participer à l’amélioration de nos approches méthodologiques, en participant par exemple à l’évolution de la chaîne AutoML interne.