Profil
Vous êtes issu(e) d'une École d'Ingénieur en dernière année d'études ou d'une formation universitaire de niveau Bac +5, avec une spécialisation en Data Science, Intelligence Artificielle, Machine Learning ou Cybersécurité.
Vous possédez des connaissances en Machine Learning, Deep Learning et analyse statistique, ainsi qu'une bonne maîtrise du langage Python et des principaux frameworks associés à la conception de modèles d'apprentissage automatique.
Une sensibilité aux problématiques de cybersécurité, d'analyse de trafic réseau ou de systèmes industriels constitue un atout apprécié.
Vous disposez d'une bonne capacité d'analyse et aimez comprendre en profondeur les problématiques auxquelles vous êtes confronté(e). Curieux(se) et force de proposition, vous appréciez expérimenter différentes approches afin d'identifier les solutions les plus pertinentes. Un intérêt marqué pour la recherche appliquée, l'innovation et l'évaluation de nouvelles méthodes constitue un atout important pour ce stage.
Mission
SII mène actuellement le projet de R&D HEAVEN, dédié à la détection d'anomalies dans les environnements industriels IT/OT. L'un des enjeux majeurs est de proposer des modèles capables de détecter et caractériser des comportements anormaux tout en respectant les contraintes des systèmes embarqués et industriels.
Les solutions récentes basées sur le deep learning offrent de bonnes performances mais nécessitent souvent des ressources matérielles importantes. L'objectif du projet est donc de développer une solution innovante permettant de détecter les anomalies réseau tout en proposant leur classification et leur caractérisation afin de faciliter l'analyse et la prise de décision dans les environnements industriels.
Ces travaux s'appuient sur un jumeau numérique industriel permettant de générer des jeux de données réalistes pour l'entraînement et l'évaluation des modèles de détection d'anomalies.
Ce stage se déroule dans le cadre du projet HEAVEN. Les travaux déjà réalisés ont permis de développer une première architecture de détection d'anomalies appliquée aux réseaux industriels ainsi qu'un jumeau numérique capable de générer des jeux de données réalistes pour l'entraînement et l'évaluation des modèles.
L'objectif de ce stage est de poursuivre ces travaux, notamment :
- Étudier, développer et évaluer de nouveaux modèles de détection d'anomalies ;
- Améliorer les mécanismes de classification et de caractérisation des anomalies détectées ;
- Concevoir et expérimenter de nouvelles méthodes d'agrégation de modèles ;
- Participer à l'analyse et à l'exploitation des jeux de données générés par le projet HEAVEN ;
- Réaliser des campagnes d'expérimentation sur des bases de données publiques et sur les bases de données produites par le jumeau numérique ;
- Évaluer les performances des modèles dans un contexte de contraintes industrielles et de systèmes embarqués ;
- Participer à la formalisation scientifique des travaux et à l'analyse des résultats obtenus.
Groupe SII
Qui sommes-nous ?
Le groupe SII est au coeur de l'innovation au service de grands comptes dans des secteurs d'ingénierie variés. En 2026, pour la 9ème année consécutive, SII France a obtenu le label Great Place To Work®.
Ce succès est le reflet de notre culture basée sur notre volonté de proposer à tous nos salariés un cadre de travail épanouissant pour le développement de leurs compétences et carrières.
Rejoindre SII, c'est s'engager dans une aventure collective : Let's Tech Together !
Cette promesse représente notre ambition commune : construire un futur technologique ensemble, dans un cadre où l'expérimentation et l'autonomie sont encouragées, où les innovations sont au coeur de nos actions, et où chaque collaborateur trouve épanouissement professionnel et responsabilisation au sein d'un collectif enthousiaste et inclusif.
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