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Data analyst /scientist

Nanterre
Uniprévoyance
Data Scientist
Publiée le 16 septembre
Description de l'offre

À propos de nous

Nous assurons la protection sociale complémentaire, santé et prévoyance, des salariés des entreprises et des branches professionnelles. Il s’agit d’un métier qui s’exerce en cohérence avec les valeurs de solidarité et d’intérêt collectif qui fondent notre système de protection sociale. Uniprévoyance est membre d’UGO, Société de Groupe Assurantiel de Protection Sociale (SGAPS).

Et en quelques chiffres : 45 années d’expertise ; 1021 millions d’euros de chiffre d’affaires ; 32 000 entreprises adhérentes ; 740 000 assurés ; 1 500 000 personnes protégées.

Mes conditions de travail et avantages sociaux :

* Poste basé principalement à Nanterre (92), également à Montreuil (93 -proche métro lignes 1 et 9 et RER A Vincennes)

* Une convention collective et des accords d’entreprise très favorables

* Un salaire brut annuel de 45k€ à 55k€ selon profil et expériences

* De l’intéressement et de l’abondement sur PEE attractifs

* CDI, statut cadre autonome avec 21 RTT et possibilité de placement / monétisation via un compte épargne temps

* Une carte Edenred (ticket restau 11€/jour) et un restaurant inter entreprise à proximité

* 2 jours de télétravail à partir de 6 mois d’ancienneté (1 jour dès 3 mois)

* Un CSE proposant de nombreux avantages (chèques cadeaux, vacances, culture)

* Une politique RSE affirmée (avantages pour les familles et séniors, indemnité km vélo)

* Et bien sûr, une mutuelle et un contrat prévoyance au top !


Mission

Vos missions principales :

• Collecte et préparation des données : Rassembler, nettoyer et prétraiter des données issues de multiples sources pour les rendre prêtes à l'analyse.

• Analyse exploratoire : Réaliser des analyses approfondies des données pour les évaluer et mettre en lumière des tendances ou des phénomènes significatifs.

• Modélisation (IA, LLM) : Concevoir, développer et déployer des modèles de machine learning et des algorithmes dans l'environnement Big Data, adaptés à divers cas d'utilisation.

• Reporting et visualisation : Créer des outils de reporting et de visualisation destinés à faciliter l’accès et la compréhension des données, résultats.

• Communication des résultats : Expliquer et valoriser vos travaux auprès de la direction, en mettant en avant leur impact et leur pertinence.

• Conduire un projet avec l'ensemble des contributeurs en s'assurant de la bonne organisation du projet et du respect des deadlines


Profil

De formation supérieure Master/Ingénierie en Data Science, Statistiques, Mathématiques, Informatique, vous avez de préférence une première expérience dans le domaine des assurances ? Bon·ne communicant·e vous souhaitez travailler sur des projets transverses au sein d’une entreprise à taille humaine (Uniprévoyance) et avec l’accompagnement et l’expertise d’une équipe de Data Scientist reconnue sur le marché (Axa France) afin de transformer les données en solutions concrètes et impactantes ?

Alors envoyez-nous votre candidature pour le poste de Data Analyst / Scientist en CDI temps plein, rattaché au Responsable de la Transformation et en collaboration avec les équipes actuariat et gestion d’Uniprévoyance, où vous serez en charge d’explorer, de structurer et d’analyser la data pour en réaliser une exploitation industrialisée, sur divers projets impactant l’ensemble de la chaîne de valeur des collectives. Vous bénéficierez des avancées data d’Axa, participerez à cette synergie entre les deux entités afin d’implémenter des solutions adaptées et innovantes chez Uniprévoyance.

Vos compétences attendues :

* Python, SQL et/ou PySpark – environnement cloud Microsoft Azure

* Bonne maitrise de la powerplateforme (powerbi, powerapps, power automate...)

* Compréhension approfondie des concepts de l'apprentissage automatique et de la science des données

* Travailler de manière autonome, résoudre des problèmes et à s'adapter rapidement aux nouveaux défis

* Volonté d’innover, de moderniser les pratiques dans un environnement stimulant propice à l’apprentissage et au développement professionnel

* Mener un projet : organisation, rigueur, bonne communication

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