Topic description
Cette thèse vise à développer une approche innovante d'interopérabilité entre systèmes de supervision (SCADA, EWS, DCS) dans un contexte de multiplication des objets connectés et de diversification des infrastructures surveillées. Les travaux s'appuieront sur la plateforme libre PyScada afin de concevoir une architecture générique permettant l'échange de données, de configurations, d'algorithmes et d'interfaces au sein de réseaux fédérés de supervision.
L'objectif est de proposer un standard ouvert favorisant la communication entre systèmes hétérogènes tout en respectant les principes FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) et les valeurs du logiciel libre. La recherche couvrira l'ensemble de la chaîne de supervision : acquisition de données, stockage, analyse, visualisation et échanges inter-systèmes.
Les développements seront validés sur des cas d'usage concrets liés à la gestion des risques côtiers (submersion marine, érosion) dans le cadre du laboratoire commun KOSTARISK, ainsi qu'à la supervision énergétique des bâtiments. Les résultats attendus contribueront à la mise en place de solutions de supervision résilientes, évolutives et durables pour les infrastructures critiques.
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This PhD project aims to develop an innovative approach to interoperability between supervisory systems (SCADA, EWS, DCS) in a context characterized by the growing deployment of connected devices and the increasing diversity of monitored infrastructures. Building upon the open-source platform PyScada, the research will design a generic architecture enabling the exchange of data, configurations, algorithms, and user interface components within federated supervisory networks.
The main objective is to propose an open standard that facilitates communication between heterogeneous supervisory systems while adhering to the FAIR principles (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) and promoting open-source software practices. The research will address the entire supervisory chain, including data acquisition, storage, analysis, visualization, and inter-system communication.
The proposed solutions will be validated through real-world applications related to coastal risk management (coastal flooding and erosion) within the KOSTARISK collaborative research framework, as well as energy monitoring of buildings. The expected outcomes will contribute to the development of resilient, scalable, sustainable, and interoperable supervisory solutions for critical infrastructures.
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Début de la thèse : 01/10/
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Financement d'un établissement public Français
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