Ingénieur data aws

GESER-BEST est spécialiste en assistance technique sur-mesure et conseil en recrutement depuis plus de 30 ans.
Nos 11 agences, réparties sur tout le territoire français, témoignent de la diversité de nos secteurs d'activités : Aéronautique, ferroviaire, IT, santé, énergie… Grâce à nos expertises multi-sectorielles, nous vous accompagnons dans la réalisation de votre projet professionnel !
Nos processus internes sont portés par de nombreuses habilitations et certifications, garants de l'expertise et la qualité de nos prestations, ainsi que de notre engagement Qualité, Sécurité, Environnement.
Rejoignez une culture d'entreprise riche de sens, optez pour l'expertise et la bienveillance !

Notre agence GESER-BEST recherche un.e INGENIEUR DATA AWS H/F
Dans le cadre d'un projet à forte valeur ajoutée, nous recherchons un Expert Data Cloud pour intervenir sur la conception, l'industrialisation et la sécurisation de plateformes data dans un environnement AWS.
Contexte de la mission
Vous interviendrez au sein d'équipes techniques pluridisciplinaires pour accompagner la transformation cloud et data, avec un fort enjeu d'automatisation, de fiabilité et de passage à l'échelle.
Missions principales

- Automatiser et fiabiliser les infrastructures cloud et les services data
- Industrialiser les déploiements applicatifs et data via des pratiques DevSecOps
- Concevoir et maintenir des plateformes cloud et data scalables, sécurisées et conformes
- Accompagner les équipes projets sur les bonnes pratiques cloud et data engineering
Responsabilités
1. Automatisation des infrastructures cloud

- Concevoir et déployer des infrastructures as code (Terraform)
- Automatiser le provisioning et le cycle de vie des ressources AWS
- Optimiser les environnements cloud (scalabilité, disponibilité, performance)
- Automatiser les services data AWS (S3, Glue, Kinesis, etc.)
- Industrialiser et superviser les pipelines data
2. DevSecOps et CI/CD

- Mettre en place et améliorer les pipelines CI/CD
- Intégrer les contrôles de sécurité dans les chaînes de déploiement
- Automatiser les tests, la validation des données et les contrôles qualité
- Utiliser des outils tels que GitLab, GitHub, Jenkins
3. Platform Engineering et Data Platforms

- Concevoir des plateformes cloud (microservices, serverless, conteneurs)
- Contribuer aux frameworks et outils internes de platform engineering
- Développer et maintenir des composants data (data lake, ingestion, streaming)
- Mettre en œuvre des architectures orientées événements (Lambda, Kinesis, etc.)
4. Sécurité et conformité cloud/data

- Implémenter les mécanismes de sécurité (IAM, KMS, chiffrement, contrôle d'accès)
- Appliquer les politiques de gouvernance et de conformité cloud
- Gérer la gouvernance des données (catalogage, classification, traçabilité)
- Mettre en place des politiques de rétention, d'audit et de monitoring des données sensibles
5. Collaboration et expertise

- Collaborer avec des équipes DevOps, architectes, sécurité et data
- Diffuser les bonnes pratiques et accompagner techniquement les équipes
- Assurer une veille technologique sur les sujets cloud et data
- Former et mentorer sur les services AWS et les modèles d'automatisation