Chargé de projet européen dans le domaine des large language models (h/f)

Vos missions en quelques mots En collaboration étroite avec les responsables du projet, vos journées seront rythmées par les activités suivantes : • Recherche & développement : o Réaliser l’état de l’art scientifique sur l’usage des LLM dans les revues systématiques. o Concevoir une méthodologie innovante, définir les métriques de performance et bâtir les jeux de données de test (gold standards). o Mener les phases de test et de validation de la méthodologie. • Coordination de projet : o Appuyer la coordination en assurant le relationnel avec les partenaires du projet pour le suivi technique. o Organiser, animer et rédiger les comptes-rendus des réunions de travail. • Rédaction et valorisation : o Rédiger les livrables scientifiques attendus en anglais. o Valoriser les résultats à travers des publications ou des présentations orales lors de conférences. • Vie de l'unité : o Participer aux activités reliant les méthodes développées dans PARC à des travaux et expertises de l’Agence, en collaboration avec les unités d’expertise de la DER. Profil recherché Formation et expérience requises : o Niveau de formation : BAC 5 souhaité. Diplôme d’ingénieur ou de Master 2 avec une spécialisation en science des données, intelligence artificielle, mathématiques, statistiques et/ou informatique. Minimum Bac 3 ; o Une première expérience professionnelle ou une thèse dans un des domaines cités est souhaitée ; o Une première expérience à l’international serait un plus. Compétences et qualités attendues : Expertise technique o Intelligence artificielle et LLM : maîtrise des LLM, avec une expérience en Prompt Engineering et en architectures RAG (Retrieval Augmented Generation). o Écosystème open source : capacité à déployer et utiliser des modèles via des outils et plateformes tels que Hugging Face, Ollama ou LM-Studio. o Programmation : connaissance de python (notebooks, analyse de données) et/ou de R, à condition d'avoir une forte volonté de transitionner vers Python. Connaissances métier o Revue systématique : expérience ou connaissance du processus de la revue systématique de la littérature. o Évaluation des risques : fort intérêt pour la sécurité sanitaire et l’évaluation des risques chimiques. Qualités personnelles o Rigueur scientifique, fortes capacités d’analyse, de synthèse et force de proposition. o Aptitude au travail en équipe pluridisciplinaire et aisance relationnelle pour l’appui à la coordination de projet. o Autonomie, capacité à gérer ses priorités, réactivité, sens de l'organisation et respect des délais. Langues : maîtrise de l’anglais scientifique (écrit et à l’oral) indispensable. Niveau d'études minimum requis Niveau Niveau 6 Licence/diplômes équivalents Éléments de candidature Documents à transmettre Pour postuler à cette offre, l'envoi du CV et d'une lettre de motivation est obligatoire