L’ingénieur d’études en production, traitement et analyse de données a pour missions principales :
* A partir de la politique d’établissement de l’IEP, participer à la production, au traitement et à l’analyse des données relatives à son activité.
* Analyser et valoriser des données en produisant des indicateurs, rapports et visualisations pour soutenir les prises de décision et la communication institutionnelle.
* Assurer une veille méthodologique et technique, optimiser les processus de collecte et d’analyse, et accompagner les équipes dans l’utilisation des données.
Activités principales :
Production et collecte de données :
* Concevoir et déployer des enquêtes (qualitatives et quantitative) auprès des publics cibles (étudiants, alumni, partenaires, etc.) ou sur des thématiques clés (insertion professionnelle, conditions de vie étudiante, évaluation des dispositifs d’accompagnement).
* Définir les méthodologies employées : échantillonnage, questionnaire, modalités de collecte (questionnaires en ligne, entretiens, base de données internes).
* Garantir la qualité et la pertinence des données recueillis, en collaboration avec les équipes métiers.
Traitement et analyse des données
* Nettoyer, structurer et traiter les données brutes pour les rendre exploitables.
* Croiser les sources : données internes (scolarité, alumni), données externes (enquêtes nationales).
* Produire des analyses statistiques : indicateurs clés, tendances, comparaisons temporelles.
* Rédiger des rapports et notes de synthèse à destination de la direction, des services, et des partenaires (rapports d’insertion, bilans sociaux étudiants).
* Créer des supports visuels (tableaux de bord, infographiques) pour faciliter l’appropriation des résultats.
* Contribuer à la communication interne et externe en fournissant des données fiables (bilans d’activité, plaquettes institutionnelles).
* Présenter les résultats en réunion ou lors d’évènements (journée portes ouvertes, comités de pilotage).
Veille et amélioration continue
* Assurer une veille sur les méthodologies d’enquête et les outils d’analyse.
* Proposer des évolutions pour optimiser les processus de collecte et d’analyse pour gagner en efficacité et en précision.
* Former et accompagner les équipes à l’utilisation des données.
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