Analytics engineer (f/h)

Aujourd’hui, nous sommes à la recherche d’un Analytics Engineer Senior (F/H) pour rejoindre notre équipe dynamique et passionnée.


Leader mondial de l’Ingénierie et du Conseil en Technologies, ALTEN offre des opportunités uniques pour développer vos compétences et évoluer dans un environnement stimulant. Fort de plus de 35 ans d’expérience, le groupe ALTEN est présent dans plus de 30 pays. Grâce à ses 57 000 collaborateurs, dont 88 % d’ingénieurs, ALTEN s’impose comme un acteur international majeur et un leader de son marché.

Vous souhaitez relever des défis technologiques ambitieux aux côtés de grands acteurs des secteurs Énergie (smart grids, transition énergétique, utilities) et Retail (omnicanalité, supply chain, e-commerce), notamment autour de projets de structuration de plateformes de données modernes basées sur Databricks ? Rejoignez-nous et contribuez à la réussite de projets data à fort impact.


Pourquoi nous rejoindre ?


* Une démarche RSE forte : nos équipes interviennent sur des projets contribuant à un avenir plus durable, comme l’optimisation énergétique ou l’éco-responsabilité des flux logistiques.
* Les compétences au cœur de nos priorités : accompagnement personnalisé, formations continues (notamment certifications Databricks) et évolution de carrière tout au long de votre parcours.
* Une culture d’entreprise riche et stimulante : événements fédérateurs, actions solidaires, webinaires innovation, challenges techniques… un environnement propice au partage et à l’épanouissement professionnel.


🎯 Vos missions


En tant qu’Analytics Engineer Senior, vous serez au cœur de la conception, de la modélisation et de l’industrialisation des pipelines de données, avec un focus majeur sur l’environnement Databricks et des applications spécifiques pour nos clients des secteurs Énergie et Retail.

Modélisation & Engineering de Données (Cœur Databricks)


* Concevoir, développer et optimiser les architectures de données de type Lakehouse (Databricks) pour répondre aux besoins analytiques complexes.
* Mettre en œuvre et diffuser les meilleures pratiques de modélisation de données (Kimball, Data Vault, ou dbt Cloud/Core) pour structurer les couches Silver et Gold.
* Garantir la performance des requêtes, la scalabilité des pipelines et l'optimisation des coûts de calcul sur Databricks (Delta Lake, Photon).


Alignement & Métiers (Énergie & Retail)

* Traduire les problématiques business de nos clients Retail (parcours client, supply chain, churn, prévisions de ventes) et Énergie (données de compteurs, maintenance prédictive, séries temporelles de consommation) en modèles de données robustes et scalables.
* Collaborer étroitement avec les Data Analysts, Data Engineers et Data Scientists pour leur mettre à disposition des jeux de données propres, documentés et prêts à l'analyse.


Data Governance & DataOps

* Être le garant de la qualité de la donnée, de la mise en place de tests automatisés (via dbt, Great Expectations) et de la documentation (data catalog, lineage).
* Participer à l’industrialisation et à l’automatisation des workflows de transformation (CI/CD, Git, Azure DevOps, et orchestrateurs comme Airflow, Prefect ou dbt Cloud).


Collaboration & Mentorat

* Travailler en étroite collaboration avec les directions métiers et les équipes techniques pour aligner la technique sur la valeur business.
* Participer à la veille technologique autour de l'écosystème moderne de la data (Modern Data Stack) et accompagner la montée en compétences des profils plus juniors.


✅ Profil recherché


* Formation : Diplômé(e) d’un Bac +5 (école d’ingénieurs, master informatique, ou spécialisation Data/Statistiques).
* Expérience : 3 à 7 ans d’expérience minimum dans l’univers de la Data, dont une expérience significative en tant qu'Analytics Engineer ou Data Engineer orienté business.
* Expertise Technique :
* Maîtrise avancée de SQL et de Python / PySpark.
* Expertise pratique éprouvée sur l’environnement Databricks (Delta Lake, Unity Catalog, workflows).
* Excellente maîtrise d’un outil de transformation moderne, idéalement dbt (Core ou Cloud).
* Connaissance des environnements Cloud (notamment Microsoft Azure ou AWS) et des pratiques DevOps (Git, CI/CD).
* Expérience Sectorielle : Une expérience préalable réussie dans le secteur de l’Énergie (gestion de volumes de données temporelles, IoT, etc.) et/ou du Retail (flux logistiques, CRM, transactions multi-sources) est fortement souhaitée.
* Soft Skills : Rigoureux(se), doté(e) d'un fort esprit de synthèse et orienté(e) solution. Vous possédez une excellente communication pour faire le pont entre la technique et les exigences métiers de nos clients.
* Disponibilité : Mobile en Île-de-France et recherchant un poste en CDI.
* Fourchette salariale : 60K/65K brut annuel


Rejoignez ALTEN et donnez une nouvelle dimension à votre carrière en propulsant l’ingénierie des données au service de secteurs stratégiques !