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Chargé d'études statistiques et actuarielles f/h

Paris
CDI
Galian
Chargé d'études statistiques
40 000 € par an
Publiée le Il y a 3 h
Description de l'offre

Présentation GALIAN-SMABTP et du poste GALIAN-SMABTP, leader français de la garantie financière et acteur majeur de l'assurance pour les professionnels de l'immobilier, recherche un·e Chargé·e d'études statistiques et actuarielles afin de renforcer son pôle études. Acteur indépendant et mutualiste, GALIAN-SMABTP s'appuie sur 60 ans d'expérience pour offrir à ses sociétaires un environnement de travail engagé, stimulant et fédérateur, propice au développement professionnel.
Intégré·e à notre équipe d'experts et de spécialistes dans la gestion des risques, vous contribuez à la performance et à l'innovation de nos offres et services par l'exploitation des données et la réalisation d'analyses actuarielles avancées.

Missions principales : études statistiques et analyses actuarielles en assurance

Concevoir, produire et analyser des études statistiques à partir des données internes et de l'environnement marché.

Élaborer et mettre à jour les modèles actuarielles nécessaires à la tarification, à la provision et au suivi des risques.

Participer à la mise en oeuvre et à l'optimisation des process de data management pour garantir la qualité, l'intégrité et la valorisation des données.

Rédiger des rapports d'analyses pour les directions métiers, la direction générale et la régulation (Solvabilité 2...).

Collaborer étroitement avec les départements techniques, commerciaux et informatiques afin de soutenir les évolutions produits et les décisions stratégiques.

Assurer une veille méthodologique en statistiques, data science et actuariat afin d'anticiper les évolutions du secteur assurance.
Profil recherché : compétences en statistiques, actuariat et assurance

Formation supérieure Bac+5 minimum (mathématiques appliquées, statistiques, actuariat, data science ou équivalent).

Expérience réussie d'au moins 2 ans sur un poste similaire dans le secteur de l'assurance, idéalement en compagnie, cabinet de conseil ou mutuelle.

Maîtrise des outils statistiques et d'analyse de données : SAS, R, Python, Excel, Power BI ou équivalents.

Connaissances solides en modélisation actuarielle, tarification, provisionnement et analyses de portefeuilles (assurance IARD, risques financiers ou immobiliers).

Excellentes capacités d'analyse, de synthèse et rigueur dans

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