Rejoindre La Banque Postale Consumer Finance, c’est participer à un projet ambitieux : celui de devenir l’un des acteurs incontournables du crédit à la consommation. Au quotidien, nous nous appuyons sur des pratiques responsables, pédagogiques et solidaires que ce soit en matière d’offres et d’accompagnement de nos clients, ou au travers de notre politique de développement des compétences de nos collaborateurs.
Avec sa marque DJANGO, fintech 100 % digitale, LBPCF innove dans le domaine du paiement fractionné et du financement responsable.
Django combine la solidité d’un grand groupe bancaire et l’agilité d’une start-up pour proposer des solutions de paiement simples, inclusives et transparentes.
Dans un environnement avec une forte culture tech, nous recherchons un Senior Data Engineer H/F en CDI sur notre site basé à Paris (République) pour une prise de poste dès que possible.
Rattaché hiérarchiquement au CTO, vous devrez proposer les meilleurs outils data pour permettre à la BU Django de se développer d’un point de vue marketing, risque de crédit et qualité de service.
Concevoir, implémenter, tester, déployer et maintenir des solutions de data de façon stable et optimisées dans le cloud AWS.
Construire des rapports et des visualisations data en utilisant différentes sources de données notamment celle du data warehouse en collaboration avec les services marketing, risques de crédit et clients.
Intégrer de nouvelles sources de données dans le data wharehouse central et faire circuler la donnée vers les différentes applications
Produire du code et des solutions d’engineering évolutifs et réplicable qui aideront à automatiser des tâches répétitives des gestion de données.
Analyser et comparer les outils data pour améliorer l’efficacité de l’équipe data
Vérifier que la data délivrée est au bon format et structure dans les pipelines
Sélectionner et implémenter de nouveaux services AWS pour garantir le bon traitement des données dans les pipelines
Aider les équipes data et tech à implémenter des solutions de données incluant la modification de requêtes SQL et code python en respectant les bonnes pratiques de code
Aider à déployer des pipelines data dans un process de déploiement continu
Formation supérieure en informatique, data ou équivalent
Expérience réussie de 5ans minimum sur un poste de Data Engineer
Maîtrise de Python pour le développement et le traitement de données
Bonne connaissance de SQL et d’architecture de data warehouse, datalake ou datamart
DJANGO est une fintech à impact, adossée à un groupe bancaire solide.
Participer à un projet data structurant dans un environnement moderne et stimulant.
Avantages :
Vous bénéficiez jusqu'à 2 jours de télétravail par semaine avec titres de restaurant, d'un restaurant d'entreprise, de jours de récupération, d’une prise en charge à 75% de votre abonnement aux transports en commun, ainsi que du CE de La Banque Postale.
Votre package de rémunération se compose de votre rémunération fixe, ainsi que d’une part variable et d’une prime d’intéressement / participation.
LBPCF accorde une grande place aux sujets qui vous importent : nous avons des accords sur les sujets de la Qualité de Vie au Travail (QVT), l’égalité Hommes / Femmes, en faveur de la diversité, de l’inclusion et du Handicap.
Entretien en visioconférence avec le CTO de DJANGO
# Entretien technique dans les locaux, pour une immersion dans notre environnement
Banque citoyenne, La Banque Postale s'engage en faveur de la diversité et de l'égalité des chances pour donner accès à tous ses métiers sans discrimination de genre, d'origine sociale ou culturelle, d'orientation sexuelle ou de handicap. Rejoignez notre Groupe et construisons ensemble La Banque Préférée des Français.
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