Rejoignez une aventure qui a du sens:Nos équipes lyonnaises cherchent leur futur(e) Data Engineer IA / LLMF/H en CDI.Vos missions à nos côtés : Développement et déploiement des systèmes d'IA Conception et implémentation des pipelines de traitement de données et d'inférence pour les modèles LLM Développement d'agents IA : Concevoir, développer et implémenter des agents autonomes capables d'interagir avec les utilisateurs via des interfaces conversationnelles - Adapter et fine-tuner des modèles pour les cas d'usage spécifiques (analyse de logs, détection d'anomalies, analyse causale) Optimisation des performances des modèles - Construction des infrastructures IA évolutives capable de traiter de grands volumes de données Collaboration avec les data scientists pour la mise à l'échelle des prototypes Participation à la définition de l'architecture technique des solutions Rémunération :Fourchette selon expérience: 44k - 54kCe que nous proposons : Jusqu'à 3 jours de télétravail par semaine Tickets restaurant (valeur faciale de 10, prise en charge 60%) Evénements d'intégration et moments conviviaux réguliers Tous vos congés disponiblesdès votre arrivée Programme de cooptationjusquà Accès aux activités sociales et culturelles Aide à la mobilité durable (vélo et covoiturage) Votre avenir chez Atos : Des perspectives dévolution concrètes et personnalisées Plus de 600 formations certifiantes et plateforme e-learning Un accompagnement de proximité pour vous faire grandir Prêt(e) à faire partie de laventure ? Faites la différence et rejoignez la teams Atos ! Les atouts pour réussir :Vous êtes issu(e) dune formation supérieure Bac+5 Ecole dingénieur ou cursus universitaire, et disposez d'au moins4 année dexpériencesur un poste similaire.Vous maitrisezPythonet desframeworks IA(LangChain, PyTorch, TensorFlow).Vous avez une experience approfondie avec lesLLMs et les techniques d'optimisation- Connaissance d'Elasticsearch appréciée - MLOps: MLflow, TFX ou équivalentGestion de données : Elasticsearch, SQLVous avez d'excellentescapacités de résolution de problèmes et d'adaptation- Une première expérience du model context protocol (MCP) pour les LLM serait appréciée.En vrai partenaire, vous gardez à lesprit laréussite collectiveet savez communiquer efficacement avec lensemble des parties prenantes des projets qui vous sont confiés.
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