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Stagiaire ingénieur·e en développement d'outils ia de performance opérationnelle h/f

Toulouse
Stage
Manergy
1 100 € par mois
Publiée le 7 décembre
Description de l'offre

Dans le cadre de votre stage, vous rejoindrez la Direction de la Performance Opérationnelle et travaillerez en binôme direct avec le Responsable Innovation, avec qui vous concevrez et déploierez des outils numériques destinés à soutenir les ingénieurs de Manergy (amélioration de la productivité, qualité des rendus, réduction des tâches répétitives) et qu'ils pourront utiliser immédiatement. Au coeur de cette mission, l'équipe met également en place des MCP (Model Context Protocol) permettant aux modèles de langage d'accéder à des services internes (RAG sur le serveur de fichiers, traitements spécialisés, intégrations API). Ces outils s'appuient sur des modèles de langage, orchestrés par API via Power Automate, ainsi que sur une machine virtuelle dédiée où s'exécutent des fonctionnalités avancées en Python. Vous interviendrez sur 3 principaux axes : Axe 1 : Ingénierie et Maintenance des Systèmes IA Vous garantirez la robustesse et l'efficacité de notre infrastructure IA existante : - Optimisation et amélioration continue : vous surveillerez le bon fonctionnement des outils IA existants (Power Automate, API, Python) et proposerez des optimisations sur des critères clés : rapidité, précision, coûts, ergonomie et impact carbone (choix des modèles) - Fiabilité et monitoring : vous corrigerez les incidents et mettrez en place ou renforcerez les dispositifs de monitoring (logs, alertes) pour anticiper les anomalies ou pannes - Intégration des retours d'expérience utilisateurs : vous intégrerez les retours terrains des Ingénieurs pour des cycles d'amélioration rapides Axe 2 : Conception et Prototypage de Nouveaux Outils IA Vous participerez activement au développement de la roadmap IA de Manergy : - Développement Full-Stack : Vous construirez les workflows no-code (Power Automate) et les fonctions code (Python) associées - Architecture LLM : Vous créerez ou améliorerez les MCP (Model Context Protocol) pour permettre aux modèles de langage d'accéder à nos ressources internes (RAG sur le serveur de fichiers, services spécialisés) - Mise en Production : Tests, documentation et déploiement des nouvelles fonctionnalités Axe 3 : Collaboration, Adoption et Agilité Votre rôle dépassera la simple ligne de code : - Proximité : vous serez en immersion constante pour comprendre les besoins réels des Ingénieurs et analyser leurs processus métier - Méthode : vous devrez prototyper, tester et ajuster les outils IA en cycles courts pour une efficacité maximale - Accompagnement : vous serez un acteur clé de l'accompagnement au changement, en assurant la formation et le soutien nécessaire pour garantir une adoption réussie de ces nouvelles méthodes de travail Dès votre arrivée et tout au long de votre parcours vous serez accompagné(e) par votre tuteur qui vous aidera à identifier vos objectifs professionnels et qui vous soutiendra dans le développement de vos compétences.

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