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Stage conventionné: développement de solutions d'ia pour l’optimisation des projets de parcs eoliens terrestres

Margny-lès-Compiègne
Stage
Alterric France
Publiée le 28 juillet
Description de l'offre

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Stage conventionné : Développement de solutions d'IA pour l’Optimisation des Projets de Parcs Eoliens Terrestres

* Temps partiel
* Margny-lès-Compiègne, France
* Sans expérience professionnelle
* 28.07.25

Nous recherchons un(e) étudiant(e) motivé(e) et passionné(e) par l'intelligence artificielle et les énergies renouvelables pour un stage d'une durée de 5 à 6 mois. Vous participerez activement à la création d'une solution d'IA visant à transformer la manière dont sont développés les projets de parcs éoliens, notamment en structurant les connaissances scientifiques et retours d’expériences existants pour les appliquer de manière optimisée aux projets en développement. Ce stage vous offre l'opportunité unique de travailler à l'intersection de deux domaines d'avenir : l'IA et les énergies renouvelables. Vous participerez activement à la création d'une solution d'IA qui pourrait transformer la manière dont les études d'impact environnemental sont réalisées, en automatisant les processus et en rendant les projets plus efficaces et plus respectueux de l'environnement.


Vos Missions :

* Analyser les besoins et spécificités des études d'impact environnemental dans le domaine des énergies renouvelables.
* Développer une base de données intégrant des études externes et des analyses de l'état initial des projets.
* Mettre en œuvre des solutions d’IA pour assister la rédaction des textes liés aux études d’impact.
* Collaborer avec les équipes techniques et opérationnelles pour garantir la pertinence et la précision des données et analyses.
* Tester et valider les solutions développées pour assurer leur efficacité et leur conformité aux attentes réglementaires.
* Exploiter les capacités de l'IA pour rendre les processus plus agiles, précis et évolutifs, tout en réduisant les délais et coûts associés à la rédaction des études d'impact.


Pourquoi ce stage est fait pour vous :

• Innover dans un secteur clé : Vous aurez l'occasion de mettre à profit vos compétences en intelligence artificielle pour révolutionner un domaine crucial pour l'avenir de la planète. Les énergies renouvelables sont au cœur des stratégies de transition énergétique mondiale, et votre travail contribuera directement à leur développement.

• Répondre aux défis de demain : En optimisant les études d'impact environnemental grâce à l'IA, vous participerez à la conception de projets plus respectueux de l'environnement et en phase avec les exigences réglementaires futures.

• Acquérir des compétences transférables : Ce stage vous permettra de développer des compétences pointues en traitement du langage naturel (NLP), en gestion de bases de données, et en programmation, tout en vous familiarisant avec les enjeux des énergies renouvelables.

• Travailler sur un projet concret : Vous serez impliqué(e) dans toutes les phases du projet, de l'analyse des besoins à la mise en œuvre des solutions, en passant par la validation des résultats. Vous aurez ainsi un impact direct sur la manière dont nous menons nos projets.


Profil recherché :

• Étudiant(e) en informatique, intelligence artificielle, data science, ou un domaine connexe.

• Connaissance des techniques de traitement du langage naturel (NLP) et des bases de données.

• Compétences en programmation (Python, SQL, etc.).

• Intérêt pour les énergies renouvelables et la rédaction technique.

• Autonomie, rigueur et esprit d'initiative.

• Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement.


Ce que nous offrons :

• Une expérience enrichissante au sein d'une entreprise innovante et engagée dans le secteur des énergies renouvelables.

• L'opportunité de travailler sur un projet concret et à fort impact.

• Un encadrement par une équipe d'experts dédiée à votre réussite.

• Une rémunération compétitive et des avantages en fonction de vos compétences et de votre expérience.


Interlocuteur

Sayanthini THARMAKULARAJAH
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