Description du poste
Afin de renforcer notre équipe Innovation, nous recherchons un/une ingénieur(e) en Computer Vision.
Vous travaillerez au sein de la cellule IA Visuelle et Robotisation (basée à Aix en provence) et aurait des interactions avec les autres équipes IA et IT du groupe SGS ainsi que nos experts métier.
Vous travaillerez sur des applications de traitement d’image et IA dans le domaine de la cosmétique et dermatologie pour nos laboratoires spécialisés.
L’environnement technologique sera très complet : Python, OpenCV, PyTorch, ONNX, CUDA, Edge computing, accès à des datas propriétaires de haute qualité.
Vous aurez pour principales missions :
Analyser l’existant avec nos experts métier et groupe projet:
1. Etudier les algorithmes de traitement d’images existants et proposer des améliorations
2. Participer aux choix techniques Traitement Image / IA des différents outils.
3. Recherche de l’état de l’art dans ces domaines.
Traitement d’image (OpenCV / SciPy)
4. Concevoir des prétraitements : correction d’illumination, suppression de reflets, normalisation couleur (charte, color constancy), alignement/registration.
5. Développer des segmentation/mesures basées sur méthodes classiques : seuillages adaptatifs, morphologie, contours, Gabor/LBP, mesures de texture, détecteurs de points/pores, métriques d’uniformité/rougeurs…
6. Mettre au point des pipelines robustes et explicables, optimisés (CPU/GPU si besoin).
IA / Deep Learning (segmentation & génératif)
7. Concevoir et entraîner des modèles de segmentation (ex. U-Net / DeepLab / Mask R-CNN selon cas d’usage) sur des régions d’intérêt, taches pigmentaires, rougeurs, zones brillantes, pores, rides, etc.
8. Mettre en place des stratégies de data augmentation (géométrique, photométrique) et GAN
9. Évaluer et améliorer les performances : métriques (IoU/Dice, precision/recall), calibration, analyse d’erreurs, robustesse par sous-groupes (phototypes, conditions d’acquisition…).
Industrialisation / Qualité /Collaboration
10. Gérer des datasets d’entrainement, gestion des campagnes d’annotations avec nos experts métier et sous-traitants. Rédaction de guideline de labelling, review des annotations.
11. Créer des outils internes (scripts, dashboards, notebooks) et documenter (specs, rapports de validation).
12. Collaborer avec nos experts cosmetique / peau, dev logiciel, produit hardware
Stack technique
13. Python, NumPy, SciPy, OpenCV
14. Deep Learning : PyTorch
15. Detection/Segmentation/Gan : U-Net, Mask-RCNN, DCGAN, SRGAN
16. Outils data/ML : MLops Picsellia, AzureML, Git
17. Déploiement : CUDA, ONNX, Docker
Qualifications
18. Bac+5 (ingénieur/Université) ou PhD en IA / Vision / Data Science
19. Expérience : 2-5ans
20. Réelle expérience dans le domaine attendue
Compétences techniques
21. Très bonne maîtrise de Python + PyTorch
22. Solide compétence en traitement d’image « classique »
23. Solide compréhension : CNN/Transformers vision, losses, overfitting, augmentation
Soft skills
24. Esprit d’équipe et travail collaboratif
25. Esprit produit : pragmatisme, impact, capacité à prioriser
26. Rigueur : reproductibilité, traçabilité, validation
27. Communication : vulgarisation, documentation, travail multi-métiers
28. Langue : FR + Anglais B2-C1
Informations supplémentaires
Pourquoi rejoindre la team SGS ?
SGS est un groupe international avec des possibilités d’évolutions variées, nous favorisons la mobilité et les évolutions internes.
Nous proposons une diversité de métiers dans de nombreux secteurs d’activités où les compétences de chaque collaborateur se complètent pour apporter une expertise sans faille à nos clients.
Le cadre de travail est convivial et des avantages sociaux intéressants sont proposés (CE, prime d’intéressement et de participation, chèques cadeaux, évènements, etc.)
Venez vivre une aventure professionnelle et personnelle au sein d’une organisation dont le succès repose sur l’expertise de ses collaborateurs et sur de belles valeurs telles que la passion du métier, l’intégrité, l’esprit d'entreprise et d'innovation
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.