Le poste s’inscrit dans le cadre des travaux de recherche menés au sein du département ARTEMIS de Télécom SudParis autour de la captation, la compression et la diffusion de contenus 3D immersifs. Ces travaux sont développés à la fois dans le cadre du projet 5G METAVERSE et des activités internes de R&D de Télécom SudParis, visant à renforcer les capacités d’expérimentation et d’innovation autour de la chaîne complète de traitement des données 3D, depuis la capture multi-caméras jusqu’à la visualisation interactive. Le département ARTEMIS dispose d’un studio de captation 3D unique, combinant photogrammétrie, reconstruction de nuages de points et technologies émergentes de rendu volumétrique. Ce dispositif est utilisé pour la recherche sur la compression 3D, la réalité mixte et la standardisation internationale (MPEG, ISO/IEC JTC 1/SC 29/WG 7). Le poste proposé vise à intégrer les technologies de compression avancée — telles que V-PCC (Video-based Point Cloud Compression), V-DMC (Video-based Dynamic Mesh Compression) et Gaussian Splatting — au sein de cette infrastructure expérimentale, dans une logique de recherche appliquée et de transfert technologique. Vous rejoindrez une équipe interdisciplinaire d’enseignants-chercheurs, d’ingénieurs et de doctorants, travaillant à la croisée de l’imagerie 3D, de l’intelligence artificielle et de la normalisation internationale. Il combine une dimension de recherche, visant l’étude et l’adaptation des standards de compression récents (V-PCC, V-DMC, GSC/3DGS), et une dimension d’ingénierie logicielle, centrée sur l’intégration pratique de ces outils dans une pipeline de production 3D temps réel. Vous contribuerez également aux activités de recherche associées, notamment à la participation à des campagnes d’expérimentation, à la production de jeux de données de référence et à la préparation de publications scientifiques ou techniques liées aux performances et à la qualité visuelle des codecs 3D. Les principales activités prévues incluent : L’étude et l’adaptation des technologies de compression V-PCC, V-DMC et Gaussian Splatting pour leur intégration dans la chaîne de production 3D du studio Le développement d’une pipeline logicielle modulaire permettant l’automatisation des étapes de reconstruction, compression, décompression et rendu La mise en place de scénarios de test et de validation fondés sur les jeux de données captés localement, avec mesure de la qualité objective et subjective La contribution à la création et documentation de jeux de données expérimentaux destinés à la recherche ou à la normalisation La participation à l’évaluation comparative des approches de compression 3D et à la rédaction de rapports ou communications scientifiques De manière ponctuelle, la contribution à l’encadrement d’étudiants (stages de master, projets de recherche) sur des thématiques connexes Niveau de formation et/ou expérience requis : - Diplôme Bac 5 d’ingénieur, Master 2 en informatique, vision par ordinateur, graphisme 3D ou traitement du signal - Diplôme Bac4 ou équivalent avec expérience professionnelle minimum de 4 ans - Diplôme Bac3 ou équivalent avec expérience professionnelle minimum de 6 ans - Diplôme Bac2 ou équivalent avec expérience professionnelle minimum de 10 ans Compétences, connaissances et expériences indispensables : - Première expérience dans la recherche ou le développement en IA appliquée à la vision 3D ou à la génération de scènes - Excellentes compétences en IA générative, vision par ordinateur et modélisation 3D - Maîtrise des frameworks de deep learning (PyTorch, TensorFlow, Diffusers) - Connaissances pratiques en reconstruction 3D (NeRF, Gaussian Splatting, Structure-from-Motion) - Bon niveau en programmation (Python, C++) - Maîtrise du français et de l’anglais, écrit et oral Compétences, connaissances et expériences souhaitables : - Connaissances des approches text-to-3D, diffusion 3D ou modèles multimodaux (CLIP, LLaVA, Flamingo, etc.) - Expérience en génération de contenu 3D pour environnements industriels, jeux ou simulation XR - Familiarité avec des outils de visualisation (Unreal, Unity, Blender, Omniverse) Capacités et aptitudes : - Curiosité scientifique et goût pour la recherche expérimentale - Aptitude à la synthèse et à la vulgarisation technique - Esprit d’équipe, autonomie et rigueur méthodologique - Capacité à travailler dans un environnement interdisciplinaire mêlant recherche et ingénierie Présentation de Télécom SudParis : Télécom SudParis est une grande école publique d'ingénieurs reconnue au meilleur niveau des sciences et technologies du numérique. La qualité de ses formations est basée sur l’excellence scientifique de son corps professoral et une pédagogie mettant l’accent sur les projets d’équipes, l’innovation de rupture et l’entreprenariat. Télécom SudParis compte 1 000 étudiantes et étudiants dont 700 élèves ingénieurs et environ de 150 doctorantes et doctorants. Télécom SudParis fait partie de l’Institut Mines-Télécom, premier groupe d’école d’ingénieurs en France, et partage son campus avec Institut Mines-Télécom Business School. Télécom SudParis est co- fondatrice de l'Institut Polytechnique de Paris (IP Paris), Institut de Sciences et Technologies à vocation mondiale avec l’École polytechnique, l’ENSTA Paris, l’ENSAE Paris, l'ENPC et Télécom Paris. À propos de l'Institut Mines-Télécom : L'Institut Mines-Télécom (IMT) est un établissement public dédié à l'enseignement supérieur et la recherche pour l'innovation dans les domaines de l'ingénierie et du numérique. À l’écoute permanente du monde économique, l'IMT conjugue une forte légitimité académique et scientifique, une proximité avec les entreprises et un positionnement unique sur les transformations majeures au XXIe siècle : numériques, énergétiques, industrielles et éducatives siècle. Ses activités se déploient au sein des grandes écoles Mines et Télécom sous tutelle du ministre en charge de l’Industrie et des communications électroniques, de deux filiales et de partenaires associés ou sous convention. L'IMT est membre fondateur de l’Alliance Industrie du Futur. Il est doublement labellisé Carnot pour la qualité de sa recherche partenariale.
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