Data engineer

Description Le Bureau des Talents est spécialisé dans la chasse, l’accompagnement et le coaching des talents pour les startups, les scale-ups et les entreprises à impact. Notre client est une scale-up technologique française en forte croissance, spécialisée en Intelligence Artificielle, Data et Software Engineering. Elle développe des solutions technologiques sur mesure pour de grands groupes, tout en concevant des produits innovants autour des agents conversationnels, du traitement automatisé de la voix et des documents, ou encore de l’IA hybride et agentique. Portée par une forte culture tech et une équipe d’ingénieurs passionnés, cette entreprise se distingue par son exigence technique, sa capacité d’ exécution rapide, et sa volonté d’ avoir un impact concret sur les métiers de ses clients. Vous rejoignez l'équipe en tant que Data Engineer pour concevoir, déployer et faire évoluer des plateformes data robustes permettant de valoriser de grands volumes de données et d’opérationnaliser des cas d’usage avancés autour de l’IA et du machine learning. Vous interviendrez aussi bien sur des projets clients que sur le développement de solutions internes, avec un fort niveau d’autonomie et un rôle clé dans la structuration des pratiques Data Engineering et MLOps de l’organisation. Mission Concevoir et mettre en œuvre des pipelines d’ingestion, de transformation et d’exposition de données à grande échelle Définir et implémenter des architectures data performantes (data lake, data warehouse, lakehouse, plateformes analytiques) Industrialiser des solutions intégrant des modèles de machine learning ou d’IA Participer aux choix technologiques et à l’évolution de l’écosystème data Accompagner et encadrer techniquement d’autres data engineers Contribuer aux bonnes pratiques d’ingénierie (revues de code, documentation, qualité, sécurité) Interagir régulièrement avec les équipes produit, les métiers et parfois les clients finaux Prendre part à des initiatives transverses : R&D, amélioration continue, outillage interne, formations, automatisation ✅ Must have Excellente maîtrise d’au moins un langage de programmation (Python, Java, Scala, Kotlin…) Très bon niveau en SQL Solide compréhension des mécanismes de traitement de données (batch, streaming, messaging, caching) Bonne connaissance des systèmes de stockage (bases relationnelles, NoSQL, entrepôts de données, data lakes) Utilisation quotidienne de Git et de pipelines CI/CD Pratique de la conteneurisation (Docker) Nice to have Expérience sur des plateformes cloud (AWS, GCP, Azure, Databricks, Snowflake…) Familiarité avec des outils de MLOps / ML Engineering Connaissances en orchestration et infrastructure as code (Kubernetes, Terraform, Ansible…) Sensibilité aux bonnes pratiques de tests (unitaires, intégration, performance) Notions de développement back-end Bases en machine learning ou data science Aisance dans les environnements Unix/Linux Intérêt pour les échanges clients et la compréhension des besoins métier Profile Infos pratiques Localisation : Paris / Île-de-France (mode hybride possible) Contrat : CDI Salaire et avantages Rémunération attractive selon profil 50k€ à 70k€ Tickets restaurant Télétravail hybride flexible Pass Navigo Budget formation et participation à des conférences tech Ambiance bienveillante, événements internes réguliers Environnement technique stimulant Projets variés et à fort impact Possibilité d’évoluer vers des rôles d’expertise ou de leadership technique Processus de recrutement Premier échange de préqualification Test technique ou cas pratique Entretien technique approfondi Entretien final