Dans un contexte de forte croissance, notre client souhaite consolider ses modèles de données analytiques et améliorer la maturité agile de son équipe Data Platform.
Mission
Concevoir, documenter et maintenir les modèles de données analytiques (Silver & Gold layers dans Snowflake)
Collaborer avec les Data Engineers, Analysts et Data Scientists pour garantir la cohérence et la performance des modèles
Contribuer à la structuration des rituels d?équipe : sprint planning, stand-ups, revues, rétrospectives
Accompagner la montée en maturité sur les bonnes pratiques de delivery et de gouvernance technique
Participer à la mise en place de standards de modélisation et de tests de qualité dans dbt
Documenter les modèles dans DataGalaxy (data catalog, lineage, ownership)
Profil candidat:
5 à 10 ans d?expérience dans la data (Data Engineer, Analytics Engineer ou Data LeadMaîtrise des architectures cloud modernes (AWS + Snowflake)
Solides compétences en SQL et modélisation analytique (modèle en étoile / flocon)
Bonne connaissance de dbt et des outils d?orchestration (Step Functions, Airflow, Dagster)
Capacité à travailler dans un environnement Agile / Scrum
Excellentes qualités de communication et de collaboration
Stack technique
Collecte & traitement : AWS Lambda / Batch, Databricks (Spark Scala)
Stockage : Snowflake (Bronze, Silver, Gold)
Transformation : dbt, Snowpark, SQL
Orchestration & CI/CD : AWS Step Functions, GitLab
Data Catalog : DataGalaxy
Monitoring : Grafana
Soft skills attendus
Esprit analytique, sens de la pédagogie et leadership collaboratif
Rigueur technique et souci du détail
Autonomie, proactivité et goût pour la structuration
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