Lance ta carrière dans un environnement industriel exigeant et formateur !
Leader européen de la chimie du sel, KEM ONE conçoit et produit des solutions essentielles du quotidien, tout en s'engageant activement pour la préservation des ressources et de l'environnement. Avec 90 % de sa production réalisée en France et plus de 80 % exportée à l'international, le groupe s'impose comme un acteur clé du PVC, de la soude et des dérivés du chlore.
Rejoindre KEM ONE, c'est intégrer une entreprise industrielle à taille humaine, ancrée dans les territoires et tournée vers l'avenir, où les enjeux de performance et de transition environnementale sont au coeur de la stratégie.
En 2025, 86 % de nos alternants se déclarent globalement satisfaits de leur expérience chez KEM ONE (enquête interne). Chez nous, l'alternance est conçue comme un véritable parcours d'apprentissage : accompagnement, confiance et montée en compétences sont au coeur de ton expérience.
Notre ambition ? Former les talents de demain et construire, ensemble, une industrie plus durable et responsable.
Nous recherchons notre futur(e) :
Ingénieur Chimie + IA H/F
Poste basé sur Saint-Auban (04)
Au sein de la Direction du site industriel de Saint-Auban, tu intégreras l'équipe Recherches et Développement du Laboratoire d'Applications Plastiques (LAP) de Saint-Auban et sera accompagné(e) par un tuteur expérimenté, où tu développeras tes compétences techniques et professionnelles dans un environnement industriel exigeant et stimulant.
Dans un contexte industriel exigeant en termes de performance, de qualité et de respect des contraintes environnementales, ton rôle sera de contribuer à améliorer l'efficacité globale des procédés de synthèse de polychlorure de vinyle (PVC).
Tu seras progressivement impliqué(e) dans les activités du service avec un objectif : monter en compétences et gagner en autonomie tout au long de ton alternance.
Tes missions (évolutives selon ta progression) :
- Travailler sur la fiabilisation de la production afin d'éviter des situations de manque à produire
- Optimiser les rendements matière et énergétique
- Analyse de données de production
- Identification des dérives de procédé
- Mise en place d'actions correctives adaptées en utilisant les outils de machine Learning
- Travailler sur les paramètres clés du procédé pour la réduction des sous-produits et des déchets Selon grille
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