Data engineer (h/f)

À propos de Holenek Ingénierie Chez Holenek, on casse les codes de l’ESN classique et du cabinet de recrutement traditionnel. Notre modèle hybride repose sur une conviction simple : vous permettre de travailler selon vos propres règles tout en étant bien accompagné. Vous cherchez un CDI, une solution en portage salarial ou une mission freelance ? Nous vous offrons un cadre clair, humain et structuré, pensé pour durer. Notre engagement au cœur de votre carrière Mobiliser l’expertise au service du client pour répondre précisément à ses besoins et garantir la qualité des missions Garantir plus de liberté et élargir les perspectives à chaque consultant Cultiver des relations durables et gagnant-gagnant Instaurer un cadre transparent et juste avec un accompagnement humain dédié Allier une double expertise IT et recrutement pour vous proposer des missions et postes en parfaite adéquation avec vos compétences Personnaliser votre suivi grâce à un Talent Manager dédié Valoriser et transmettre vos compétences via la formation Notre force : conjuguer connaissance fine du marché, accompagnement de proximité et souplesse des modèles de collaboration. Choisissez votre statut, on s’occupe du reste : CDI : chez nos clients finaux ou en interne, dans un cadre stimulant et sur-mesure Portage salarial : la liberté du freelance, la sérénité en plus Freelance : des missions qualifiées, un vrai suivi Chez Holenek, vous êtes libre de choisir. Nous, on est là pour vous accompagner à chaque étape. Le poste Dans le cadre d'un renforcement de leur équipe, nous recherchons pour notre client, acteur dans le secteur industriel, un(e) Data Engineer. Vous interviendrez sur un projet de migration vers AWS. En tant que Data Engineer, vos missions seront de : Concevoir, automatiser et maintenir les pipelines de données afin d’assurer la collecte, la transformation et la mise à disposition de données fiables depuis des sources variées Modéliser, structurer et documenter les données pour garantir leur cohérence, leur lisibilité et leur exploitation par les équipes métiers Analyser et valoriser les données en réalisant des analyses statistiques, en identifiant des tendances et en formulant des recommandations à forte valeur ajoutée Développer des tableaux de bord et reportings interactifs afin de faciliter le pilotage de l’activité et la prise de décision métier Garantir la qualité et la fiabilité des données en mettant en place des contrôles, tests et processus d’amélioration continue sur les datasets et pipelines Assurer l’industrialisation et l’optimisation des workflows Data pour améliorer la performance, la scalabilité et la maintenabilité des traitements Collaborer avec les équipes métiers et techniques afin de traduire les besoins business en solutions Data concrètes et exploitables Participer à l’administration et à l’évolution de la plateforme Data en lien avec le Data Architect, incluant les aspects infrastructure, cloud et automatisation Ce que propose notre client ✨ 2 jours de télétravail par semaine Profil recherché 5 ans d'expérience minimum sur un poste similaire Le petit ? Vous avez possédez les certifications suivantes : Amazon Web Services (AWS) - Les fondamentaux du Cloud dbt Analytics Engineering Power BI Analyste Données Associate Vos expertises, notre force commune Data Engineering & ETL/ELT : maîtrise avancée des pipelines Data et des outils de transformation/orchestration (dbt, Airflow, Databricks, Talend, dltHub, Python) Analyse, modélisation et valorisation des données : solides compétences en SQL, modélisation de données (Kimball, architecture médaillon), analyse statistique et Data Wrangling Data Visualisation & Reporting : expertise des outils de restitution et de pilotage (Power BI, MyReport, Streamlit) pour produire des analyses exploitables Infrastructure & Cloud Data : bonne maîtrise des environnements AWS, Terraform, Docker, PostgreSQL et des infrastructures Cloud & On-Prem CI/CD, automatisation & qualité des données : maîtrise des outils Git/GitHub, GitHub Actions, gestion des configurations, automatisation des workflows et outils de Data Quality (Elementary, Great Expectations) Documentation & outils collaboratifs : maîtrise des outils de documentation, modélisation et gestion de projet (Jira, Confluence, Draw.io) ainsi que des outils IA type Claude Code ou GitHub Copilot (CLI) Vos qualités humaines, nos valeurs partagées Vous possédez des capacités relationnelles qui vous permettent de collaborer efficacement avec des équipes métiers et techniques et de comprendre des problématiques variées Vous avez des aptitudes à vulgariser des sujets techniques et à transformer des besoins métiers en solutions Data concrètes et compréhensibles Vous faites preuve d’un esprit analytique, de rigueur et d’autonomie pour traiter des problématiques complexes et garantir la fiabilité des données Vous savez gérer efficacement plusieurs sujets dans un environnement en évolution rapide, avec un fort sens de l’organisation et des priorités Vous êtes curieux, proactif et force de proposition pour améliorer continuellement les pratiques, outils et processus Data