Ingénieur r&d ia

Nous sommes deepmath, une startup deep-tech basée à Nantes, avec des opérations au Brésil et des partenariats internationaux. Nous ouvrons un poste en CDI d’AI R&D Engineer, début janvier/février 2026, dédié au développement de techniques avancées de machine learning, avec un fort accent sur les transformers et les graph neural networks. Si vous êtes motivé par l’innovation et par des défis exigeants en deep learning, nous serions ravis de recevoir votre candidature.


1 À propos de nous

Nous combinons des méthodes avancées de modélisation mathématique, de simulation physique et d’intelligence artificielle pour décrire et prédire avec précision des phénomènes réels. Même si nous accompagnons des projets dans l’éolien, le solaire et l’offshore, notre priorité est le

développement d’outils de simulation de nouvelle génération, où physique avancée et IA convergent pour relever les défis industriels les plus exigeants.


2 Le Projet

La simulation numérique fait face à un obstacle majeur depuis longtemps : la génération de maillages de haute qualité, en particulier pour la CFD. Ce processus reste largement manuel, long et dépendant d’une expertise spécialisée, ce qui limite l’adoption industrielle à grande échelle des outils de simulation avancés. Avec deepmesh, nous relevons ce défi en développant un générateur de maillage intelligent basé sur l’IA. En combinant des graph neural networks et des architectures transformers, deepmesh apprend à produire automatiquement des maillages prêts pour la simulation, adaptés aux géométries complexes et aux conditions physiques exigeantes. Cette technologie permet des simulations plus rapides, fiables et accessibles, libérant les ingénieurs

des tâches de prétraitement et posant les bases de nouveaux workflows de conception et d’optimisation.


3 Vos Missions

En tant qu’AI R&D Engineer, vous contribuerez directement à l’évolution de notre système de génération de maillages intelligents. En collaboration étroite avec notre équipe tech-dev, vous participerez à la conception, l’implémentation et l’optimisation des modèles qui alimentent

deepmesh. Votre rôle couvrira l’architecture des modèles, le traitement des données, le training à grande échelle et la validation expérimentale.


Vos missions incluront :

• Développer et améliorer des modèles basés sur des graph neural networks et des architectures transformers ;

• Concevoir/maintenir des pipelines efficaces de data-loading, prétraitement et batching ;

• Mener des expériences de training, analyser les résultats et itérer pour améliorer précision et performance ;

• Contribuer à l’optimisation des modèles, à la scalabilité du training, à l’efficacité de l’inférence et à la gestion mémoire ;

• Collaborer avec l’équipe pour intégrer de nouveaux composants dans le pipeline deepmesh.

En rejoignant deepmath à un stade précoce, vous aurez un impact direct non seulement sur le succès technique du projet, mais aussi sur l’orientation de notre stratégie technologique et de nos futurs développements.


4 Votre Profil


Hard Skills :

• Diplôme de niveau MSc ou PhD en informatique, mathématiques appliquées, ingénierie ou domaine proche, avec expérience en deep learning ou scientific machine learning ;

• Solide expérience des architectures modernes de deep learning, en particulier les transformers et les GNNs ;

• Excellentes compétences en Python et PyTorch, et maîtrise des environnements Linux. Une expérience avec des outils de simulation est un plus ;

• Expérience des pipelines de développement de modèles : dataloading, prétraitement, supervised training, évaluation et optimisation ;

• Expérience du training à grande échelle sur GPU ou environnements cloud/HPC ;

• Proactivité et capacité à travailler de manière autonome tout en communiquant efficacement ;

• Maîtrise de l’anglais (langue de travail de l’équipe).


Soft Skills:

• Passion for mathematical modeling, physics, and computer science;

• Eagerness to take initiative in a fast-moving startup environment;

• Excellent problem-solving and critical thinking skills.


Vos Retombées Professionnelles

En rejoignant deepmath, vous jouerez un rôle clé dans le développement de deepmesh et dans l’avancement des méthodes d’IA pour la simulation numérique. Votre travail aura un impact direct sur la performance de notre technologie et sur la réussite de nos projets.


Concrètement, cela signifie :

• Faire progresser les méthodes de deep learning appliquées à la génération de maillages et aux workflows de simulation ;

• Voir vos contributions intégrées dans une technologie utilisée en industrie comme en recherche ;

• Travailler dans un environnement startup où vos idées influencent directement les choix techniques et la stratégie produit ;

• Piloter des projets depuis le concept initial jusqu’à leur intégration dans des pipelines de simulation réels.


Un Environnement de Travail Stimulant

Nous cultivons un environnement qui favorise le bien-être, la créativité et la collaboration. Au sein de notre équipe, vous pouvez vous attendre à :

• Une réelle valorisation de vos idées et contributions, dans une culture d’échange ouvert et d’entraide ;

• Une grande flexibilité pour préserver votre équilibre vie professionnelle / personnelle, avec des horaires adaptés et des options de télétravail ;

• Des opportunités pour rester à la pointe de votre domaine grâce à des ressources de formation, conférences et ateliers.


Dernier Mot

Si vous souhaitez avoir un impact concret en faisant avancer les frontières de l’IA appliquée à la simulation, nous serions ravis d’étudier votre candidature. Merci d’envoyer votre CV accompagné d’une lettre de motivation à brunotessaro@deepmath.tech, en expliquant votre parcours, vos motivations et ce qui vous inspire dans cette opportunité. Tous les documents doivent être soumis en format PDF, en anglais, avec les noms de fichiers CV_{lastname}.pdf et CL_{lastname}.pdf.


Au plaisir d’en savoir plus sur vous, Les Fondateurs.