Qui recrute un Data Steward ? Notre client, acteur incontournable du secteur financier, est engagé dans une démarche ambitieuse de gouvernance et de valorisation de ses données. Dans ce contexte, il recherche un Data Steward pour renforcer son équipe dédiée et structurer davantage la gestion de son patrimoine data. L'entreprise offre un environnement en pleine structuration, au sein duquel la data occupe une place centrale et transversale, avec des enjeux concrets sur la qualité, la documentation et l'exploitabilité de la donnée au quotidien. Quel sera le rôle du Data Steward ? Vous intégrerez une équipe Data composée de profils complémentaires — Architecte, alternant et prestataires — organisée en binômes par domaine de données. vous assurez la gestion opérationnelle et l'animation du patrimoine de la donnée. Votre mission s'articule autour de trois axes principaux : Gouvernance et documentation de la donnée — Vous animez la gouvernance data en accompagnant les métiers dans la documentation de leurs données et la formalisation des règles de gestion. Vous pilotez la mise en place et l'évolution du datacatalogue Qualité de la donnée — Vous déployez des sondes de qualité via un outil développé en interne, en collaboration étroite avec les équipes métier, par domaine de données. Vous analysez les résultats, animez des comités qualité mensuels et assurez un suivi continu des indicateurs. Support et investigation — Vous traitez les anomalies et questions remontées par les métiers : identification des causes (règles de gestion mal définies, problèmes dans le socle data, etc.), coordination avec les équipes IT, suivi des tickets et communication auprès des différentes squads. Vous jouez un rôle d'éducation et de sensibilisation auprès des utilisateurs. Profil du Data Steward : Vous disposez d'une double culture métier et technique, avec une expérience significative sur des sujets de qualité de la donnée — c'est un prérequis indispensable. Vous savez naviguer entre les équipes IT et les directions fonctionnelles, animer des ateliers, remonter des sujets en comité et suivre leur résolution. À l'aise avec le requêtage SQL, vous êtes capable d'investiguer des anomalies dans un socle data complexe et d'en comprendre les implications techniques comme fonctionnelles. Vous avez une vision sur la modélisation des données et les bonnes pratiques de gouvernance, sans pour autant faire de développement. Une posture d'influence et de conviction sera essentielle pour embarquer les métiers et les équipes techniques dans la démarche. Une expérience dans le secteur financier ou bancaire est appréciée. Expérience attendue : 4 à 5 ans minimum. Anglais professionnel requis (réunions, ateliers).
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