Créée en 2015, la société rennaise a développé un nouveau système de surveillance maritime par satellite et commercialise les données collectées auprès des États, des assurances ou encore l’ensemble des acteurs du secteur maritime. Fondée par trois frères, Unseenlabs compte aujourd’hui cent collaborateurs et une flotte de seize satellites.
Description du poste
Au sein de notre pôle Software, vous intégrerez l'équipe Algorithmie composée de 5 personnes afin d’améliorer la qualité de notre traitement de données et de l’accélérer.
Vous aurez pour mission principale de créer des algorithmes capables d’analyser un signal radio fréquence. Ces programmes doivent permettre d’organiser, transformer et donner du sens aux données recueillies par nos satellites.
Plus précisément, vous serez en charge de / d' :
1. Elaborer les algorithmes pour le traitement de signal RF afin de les implémenter dans des logiciels;
2. Savoir optimiser ces algorithmes, entre autres en les parallélisant;
3. Étudier les algorithmes existants et les corriger, les faire évoluer pour intégrer de nouvelles fonctionnalités ou les améliorer pour renforcer leur performance (niveau de catégorisation, vitesse d’exécution);
4. Contribuer aux solutions de planification des activités satellites par des algorithmes de RO ;
5. Effectuer une veille technologique pour détecter de nouvelles idées d’algorithmes dans la littérature académique ou une nouvelle organisation de traitement pour réduire le temps d’exécution.
Profil recherché
Compétences :
1. Expertise en mathématiques appliquées (traitement signal et statistiques)
2. Maitrise du langage Python et de librairies de calcul scientifique
3. Expérience dans le développement logiciel backend
4. Forte expertise de l’algorithmie et du traitement des données
5. Vous faites preuve de curiosité et êtes proactif pour apporter de nouvelles idées d’algorithmie
6. Vous êtes rigoureux, faites preuve de discrétion et êtes doté d'une forte autonomie
Idéalement, vous disposez :
1. D'une connaissance des langages C et C++
2. D'une connaissance en Machine Learning et reconnaissance signal
3. D'une maitrise de l’optimisation numérique
De bonnes raisons de nous rejoindre ?
1. Travailler dans un secteur technologique innovant au sein d’une équipe de passionnés
2. Faire partie d’une aventure entrepreneuriale à succès
3. Porter des projets à impacts internationaux
4. Intégrer une société où expertise et bienveillance sont indissociables
Modalités du poste
1. Poste en CDI, à pourvoir à Cesson-Sévigné (35)
2. Tickets restaurants pris en charge à 60%
3. Mutuelle familiale prise en charge à 100%
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