Introduction & RésuméLe rôle de Data Engineer vise à construire le Gold Layer en modélisant et en transformant les données afin d'améliorer la qualité, la performance et la gouvernance des données au sein de l'organisation. Ce poste exige une expertise en Python et SQL ainsi qu'une expérience significative dans l'implémentation de Snowflake. Responsabilités :Concevoir et implémenter les modèles de données métier. Mettre en place des pratiques de qualité, performance et gouvernance. Documenter les datasets dans un dictionnaire de données structuré. Construire les datamarts destinés aux équipes reporting. Définir les KPI, métriques et agrégations standard. Préparer les vues et modèles orientés consommation BI. Mettre en place les pratiques de tagging, lineage et versioning. Contribuer à la structuration de la gouvernance des données. Documenter l?architecture, les pipelines et les transformations. Produire des guides utilisateurs et techniques. Exigences clés :Expérience dans l?implémentation de Snowflake dans une société de gestion. Connaissances en Business Intelligence (BI). Compétence en langages de programmation : Python et SQL. Capacité de synthèse. Langues : Français et Anglais. Atouts :Expérience avec des outils de reporting BI. Compréhension des méthodologies agiles.
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