Data & ai engineer

Pulsover recrute : Data & AI Engineer 🚀


Chez Pulsover, partenaire Databricks et AWS, nous croyons qu'un bon ingénieur data se reconnaît moins à la liste de ses outils qu'à sa capacité à comprendre un enjeu, à le traduire en architecture et à délivrer.


C'est cette polyvalence que nous cultivons : nos consultants évoluent entre data, cloud et IA, sur des contextes très variés — refonte de Data Platform, industrialisation d'un cas d'usage IA, migration cloud.


Rejoindre Pulsover, c'est intégrer une équipe où votre développement compte autant que votre expertise 🌱. Chez nos clients, vous intervenez aux côtés d'autres consultants Pulsover : un collectif qui garantit la qualité du delivery et le partage d'expertise au quotidien.


🤖 Des AI-Augmented Engineers


Nous intégrons l'IA générative dans nos pratiques d'ingénierie pour gagner en rigueur et en efficacité. Concrètement, chez Pulsover :


* L'IA intégrée au quotidien : assistants de code, agents de revue, génération de tests et de doc.
* Un outillage commun capitalisé par la communauté sur nos stacks. Vous démarrez avec l'outillage de l'équipe, pas avec une page blanche.
* Une montée en compétences active en AI literacy.


🎯 Ce que vous ferez


* Construire des pipelines fiables et performants sur Databricks, Spark et les principaux clouds.
* Concevoir et industrialiser des plateformes data : architecture, CI/CD, IaC, gouvernance, FinOps.
* Mettre en production des cas d'usage IA / ML, du feature engineering au déploiement, MLOps inclus.
* Accompagner les équipes client : challenger un besoin, vulgariser une architecture, animer un atelier.
* Contribuer à la communauté Pulsover : retours d'expérience, partage.


🛠 Votre boîte à outils


* Data engineering : Spark / PySpark, Databricks, SQL avancé, Python, orchestration (Airflow, Databricks Workflows…)
* Cloud : AWS, parfois Azure ou GCP
* Industrialisation : Git, CI/CD, Terraform, Docker, observabilité
* IA / MLOps (apprécié, pas requis) : MLflow, déploiement de modèles, fondamentaux LLM / RAG


🚀 Le profil que nous recherchons


* Diplômé·e d'une école d'ingénieur (Bac +5) ou équivalent universitaire.
* 4 à 7 ans d'expérience en data engineering, idéalement dans plusieurs contextes.
* Maîtrise solide de Spark / Databricks et d'au moins un cloud provider.
* Curiosité technique : vous explorez, vous testez, vous apprenez en continu.
* Goût du Conseil : écouter, reformuler, challenger.
* Méthode : un travail lisible, testé, documenté.
* Autonomie, ownership et communication claire.


🌟 Pourquoi Pulsover


✅ Polyvalence assumée : data, cloud et IA — pas un seul outil pendant 3 ans.

✅ Missions à forte valeur ajoutée chez des grands comptes et des acteurs innovants.

✅ Un environnement bienveillant, collaboratif et stimulant.

✅ Un accompagnement personnalisé sur votre carrière.

✅ Formations et certifications (Databricks, AWS, IA,…).

✅ Un package compétitif avec des avantages sociaux.

✅ Poste en mode hybride (présentiel client / bureaux Pulsover / télétravail).


Nous avons hâte de vous découvrir !