Doctorant h/f

Informations générales Organisme de rattachement CNRS Référence UMR8548-ALEDAS-006 Date de début de diffusion 20/05/2026 Date de parution 07/06/2026 Date de fin de diffusion 10/06/2026 Intitulé long de l'offre Doctorant H/F Date limite de candidature 10/06/2026 Nature du contrat CDD de 3 ans Versant Fonction Publique de l'Etat Catégorie Catégorie A (cadre) Nature de l'emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels Domaine / Métier Recherche - Chercheuse / Chercheur Statut du poste Vacant Intitulé du poste Doctorant H/F Descriptif de l'employeur Le Centre national de la recherche scientifique est un organisme public de recherche pluridisciplinaire placé sous la tutelle du ministère de l’Enseignement supérieure et de la Recherche. Créé en 1939 et dirigé par des scientifiques, il a pour mission de faire progresser la connaissance et être utile à la société dans le respect des règles d’éthique, de déontologie et d’intégrité scientifique. Description du poste Sujet de thèse : Le projet de doctorat porte sur la recherche en optimisation mathématique et ses applications à l’apprentissage automatique et à l’intelligence artificielle, avec un accent particulier sur le développement et l’analyse de méthodes numériques efficaces pour l’entraînement de modèles de grande taille. Les travaux s’intéresseront notamment aux techniques d’accélération de la convergence des algorithmes d’optimisation, qu’il s’agisse de méthodes de gradient accéléré, d’approches stochastiques, adaptatives ou de stratégies de préconditionnement, afin d’améliorer les performances de calcul dans des contextes à très haute dimension. Une part importante du projet concernera l’analyse théorique des propriétés de convergence et de la complexité algorithmique de ces méthodes, en particulier dans les cadres non convexes rencontrés en apprentissage profond, avec pour objectif de mieux comprendre les compromis entre précision, vitesse d’exécution, robustesse et coût computationnel. Ces développements théoriques seront complétés par des expériences numériques approfondies sur des modèles contemporains d’intelligence artificielle, incluant l’étude de performances à grande échelle, les problématiques de calcul distribué et les contraintes liées à l’efficacité mémoire et énergétique. Le doctorant ou la doctorante évoluera dans un environnement de recherche mêlant mathématiques appliquées, optimisation, apprentissage statistique et calcul scientifique, avec la possibilité de contribuer à des avancées fondamentales tout en développant des outils directement pertinents pour les applications modernes de l’intelligence artificielle. Contexte : Le doctorant sera intégré au sein de l'équipe SIERRA du DIENS, hébergée par l'INRIA dans le 13e arrondissement de Paris. Conditions particulières d'exercice Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche. Descriptif du profil recherché Contraintes et risques : Travail théorique. Aucun risque. Temps plein Oui Rémunération contractuels (en € brut/an) La rémunération est d'un minimum de 2300,00 € mensuel Localisation du poste Europe, France, Île-de-France, Paris (75) Géolocalisation du poste PARIS 05 Lieu d'affectation (sans géolocalisation) 75230 PARIS 05 (France) Critères candidat Niveau d'études / Diplôme Niveau 7 Master/diplômes équivalents Spécialisation Formations générales Langues Français (Seuil)