En tant que Data Scientist Senior spécialisé(e) en Computer Vision, vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée, impliquant la conception, l'entraînement et la mise en production de modèles IA avancés.
Vos missions couvriront l'ensemble du cycle de vie de projets IA, de la compréhension du besoin métier jusqu'au déploiement de solutions robustes et industrialisées.
Vos responsabilités :
- Comprendre les enjeux métiers et les traduire en cas d'usage IA pertinents.
- Collecter, explorer, nettoyer et structurer des données hétérogènes (images, vidéos, séries temporelles).
- Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de Computer Vision : segmentation, détection d'objets, classification, OCR, modèles deep learning avancés.
- Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (data engineers, architectes, consultants).
- Participer à la mise en production des modèles (MLOps, monitoring, robustesse).
- Contribuer au cadrage, à la méthodologie et à l'innovation continue sur les projets IA.
- Manipuler et analyser des données satellites pour des cas d'usage tels que la cartographie, l'environnement, l'agriculture, etc.
Profil :
Compétences techniques attendues :
- Impératives
Excellente maîtrise de Python et des bibliothèques data science : pandas, scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch.
Solide expérience en Computer Vision : OpenCV, torchvision, Detectron2, MMDetection
Pratique du traitement de données non structurées (images, vidéos).
Très bonne maîtrise des bases de données : SQL, PostgreSQL, BigQuery
- Idéalement :
Maîtrise des outils et méthodes MLOps : Docker, MLflow, ArgoCD, CI/CD, Git
Connaissance des orchestrateurs et workflows IA sur Kubernetes (Argo Workflows, Airflow).
Pratique d'une plateforme IA Cloud : Vertex AI, SageMaker, Azure ML
Expérience avec les données satellites (prétraitement, géoréférencement, exploitation).
Profil recherché :
Bac +5 en mathématiques appliquées, informatique, statistiques ou équivalent.
3 à 5 ans d'expérience en Data Science, avec une spécialisation en Computer Vision.
Une première expérience en ESN ou cabinet de conseil.
Autonomie, proactivité, curiosité technologique et esprit d'équipe.
Capacité à vulgariser les concepts complexes et à co-construire avec les métiers.
Connaissance des méthodologies Agile (Scrum, Kanban, SAFe).
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