Topic description
Les ordinateurs quantiques menacent les systèmes cryptographiques
actuels comme RSA et ECC, ce qui motive le développement de solutions
post-quantiques. Parmi celles-ci, la cryptographie à base d'isogénies
se distingue par ses très petites clés publiques et par des protocoles
reposant sur des actions de groupes commutatifs, analogues à
Diffie-Hellman.
Des avancées récentes, notamment CLAPOTI, PEGASIS et qt-PEGASIS, ont
permis de construire des actions de groupes pleinement effectives (EGA
- Effective Groupe Actions), ouvrant la voie à des primitives avancées
: protocoles à seuil, protocoles à divulgation nulle de connaissance,
protocoles vérifiables ou encore échanges de clés non
interactifs. Malgré ces progrès, l'utilisation d'isogénies dans le calcul
multipartite sécurisé (SMC - Secure multi-party computation) reste
encore peu explorée.
Cette thèse vise à concevoir de nouveaux protocoles multipartites
sécurisés fondés sur les isogénies, adaptés à des applications telles
que le cloud sécurisé, l'edge-computing et les systèmes de réputation
privée, tout en tenant compte des contraintes d'efficacité et des
différents modèles d'attaquants.
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Quantum computers threaten current public-key cryptographic systems
such as RSA and ECC, motivating the development of post-quantum
alternatives. Among these, isogeny-based cryptography stands out,
thanks to its very small public keys and to protocols based on
commutative group actions, analogous to Diffie-Hellman.
Recent advances, in particular CLAPOTI, PEGASIS, and qt-PEGASIS, have
enabled the construction of fully effective group actions (EGA),
paving the way for advanced primitives such as threshold protocols,
oblivious protocols, verifiable protocols or non-interactive key
exchange schemes. Despite these advances, their use in secure
multiparty computation (SMC) remains largely unexplored.
This PhD project aims to design new secure multiparty protocols based
on isogenies, with applications to secure cloud computing, edge
computing, and private reputation systems, while taking into account
efficiency constraints and different adversarial models.
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Début de la thèse : 01/10/
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