Nous développons un outil interne nécessitant un détourage parfait de véhicules. Vos Missions
En collaboration directe avec notre équipe développement, vous aurez pour objectif de finaliser et perfectionner ce pipeline :
- Audit et Optimisation : Analyser le code existant et améliorer les performances de segmentation (fine-tuning de BiRefNet, ou intégration de modèles complémentaires comme Segment Anything Model (SAM) ou DIS (Dichotomous Image Segmentation)).
- Traitement des vitres : Développer une logique spécifique (alpha matting) pour préserver la semi-transparence des vitres et rendre l'intégration d'un nouveau fond crédible.
- Génération d'ombres : Améliorer l'algorithme de création d'ombres projetées au sol (compositing classique via OpenCV ou approches par IA générative).
- Mise en production : Nettoyer le code Python, le documenter et s'assurer de sa robustesse sur des lots d'images variés.
Compétences Requises
- Expertise Python : Maîtrise absolue du langage et des librairies de traitement d'image (OpenCV, PIL, scikit-image).
- Deep Learning / Computer Vision : Solide expérience avec PyTorch ou TensorFlow. Connaissance approfondie des architectures de segmentation d'image (U-Net, Mask R-CNN, transformeurs visuels).
- Image Matting & Compositing : Compréhension des mathématiques derrière le mélange d'images (Alpha blending, Poisson blending) et la gestion de la lumière/ombre.
- Problem-solving : Capacité à trouver des solutions pragmatiques (parfois un post-traitement algorithmique classique est plus efficace que de réentraîner un modèle lourd).
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