Le Groupe Cofaq, fort de l'expertise de ses 170 collaborateurs, « résolument tourné vers l'adhérent » est une coopérative de distributeurs indépendants spécialisés. Nos adhérents, qui sont aussi nos clients, sont tous des commerçants indépendants, présents sur 5 marchés (industrie, bâtiment, sécurom, grand public, agricoles et espaces verts). Ce maillage territorial représente aujourd'hui 400 adhérents, 875 points de vente et 10000 collaborateurs. COFAQ c'est une puissance d'achats, un concentré de prestations et solutions globales au service de tous nos adhérents (achats, communication, marketing, digital, informatique, développement, etc.).
Les valeurs partagées par chacun de nos collaborateurs et de nos adhérents sont l'authenticité, la coopération, l'unité, la solidarité et l'humilité.
Classé à la 27ème place des 100 plus grandes coopératives françaises, le modèle COFAQ séduit toujours plus !
Doté(e) d'un excellent relationnel vous savez vous adapter à vos interlocuteurs et être à l'écoute de leurs besoins.
Vous êtes une personne curieuse, dotée d'un bon esprit d'équipe et à l'écoute des autres, et savez prendre des initiatives.
Ce challenge vous attire, vous souhaitez vous y positionner, ou vous doutez encore ? Plus que compétences, nous recherchons une personnalité.
Alors rejoignez-nous ! Le Groupe COFAQ lance un grand projet de transformation digitale afin de renforcer et d'améliorer la satisfaction de ses clients et de ses adhérents.
Pour accompagner cette transformation, nous renforçons notre pôle Data & BI avec un nouvel Ingénieur Data (H/F).
Au sein d'une équipe de 4 ingénieurs Data, votre mission principale sera d'implémenter une Modern Data Stack pour reconstruire une nouvelle architecture Data.
Vous contribuerez à la mise en place de data pipelines performants afin d'accélérer la migration du système d'information, tout en assurant l'évolution des reportings existants et la création de nouveaux tableaux de bord à forte valeur ajoutée.
Au-delà de l'implémentation technique, vous jouerez un rôle clé dans la démocratisation de l'usage de la donnée : vous accompagnerez les équipes métiers à chaque étape des projets (cadrage, réalisation, mise en production, support) et veillerez à l'adoption effective des dashboards.
La Stack technique actuelle est la suivante :
- Ingestion : slingdata (SQL) / dltHub (APIs)
- Transformation : dbt / python (Pandas, Scikit-Learn)
- Orchestration : Prefect
- Lake : SQL Server (implémentation sur Azure à mettre en oeuvre)
- Visualization : Power BI
- Git : Bitbucket
- Infra : Kubernetes / Helm
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