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Charge (e) de mission modelisation hydrologie, previsionniste de crues

Rennes
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Chargé de mission
Publiée le 7 juin
Description de l'offre

Vos missions en quelques mots Agent prévisionniste de crues assurant des missions de développement informatique, d'administration de base de données et de veille hydro-météorologique Prévisionniste de crues (lors de ses tours d'astreinte) : - est responsable de la production quotidiennement de la Vigilance crues, assure les astreintes, évalue le risque inondation aux heures nominales de production, participe aux rotations hors heures ouvrées en cas de risque fort, - assure les tâches de permanence (veille au bon fonctionnement des outils nécessaires à la production de la Vigilance et de la chaîne opérationnelle). Calage et implémentation des modèles dans la chaîne temps réel : - développe les outils locaux de prévision (programmation, calage, interface) qualitative sur l'actuel réseau non-surveillé, dans la perspective de l'extension du réseau surveillé (VIGICRUES 2030), - réalise le calage de modèles de prévision hydrologiques qui lui sont attribués sur les stations du réseau surveillé (GRP), - assure, en collaboration avec le référent informatique, l'administration de la Plateforme Opérationnelle de Modélisation (POM). Liaison hiérarchique : Sous l'autorité directe du chef d'unité, le titulaire n'a pas de responsabilité managériale mais sa mission de référent technique sur des outils centraux dans l'activité opérationnelle l'amène à piloter ou diffuser des dossiers techniques auprès de ses collègues. Dans le cadre de ses missions, l'agent est amené à avoir des relations en interne DREAL avec l'unité hydrométrie et maintenance mais aussi en externe avec le réseau national. Profil recherché Compétences : Pour la prévision des crues : - connaissances en Météorologie, Hydrologie et Hydraulique générale (formation possible), - maîtrise des outils de prévision (formation locale). Pour le volet modélisation : - maîtrise des logiciels techniques nécessaires à la modélisation (formation locale), - maîtrise du langage de programmation Python (niveau avancé nécessaire, notamment utilisation de webservices, traitement de données, création de cartes), Versement des modèles dans la chaîne temps réel : - maîtrise de l'outil national dédié (POM) (formation nationale et locale possible). Compétences relationnelles et savoir-être : - savoir travailler en équipe et disposer de bonnes aptitudes relationnelles, - être autonome, - savoir communiquer en situation de crise, - savoir travailler avec un réseau de partenaires, - faire preuve de sang-froid et d'esprit de synthèse.

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