Alternant(e) - data steward do manufacturing f/h

Alternant(e) - Data Steward DO Manufacturing F/H Détail de l'offre Informations générales Entité de rattachement Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME. Safran Electronics & Defense propose à ses clients des solutions d'intelligence embarquée leur permettant d'appréhender l'environnement, de réduire la charge mentale et de garantir une trajectoire, même en situation critique, ce dans tous les environnements : sur terre, en mer, dans le ciel ou l'espace. La société met les expertises de ses 13 000 collaborateurs au service de ces trois fonctions : observer, décider et guider, pour les marchés civils et militaires. Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi. Référence 2026-MKO-DO-APP-202063-180856 Description du poste Intitulé du poste Alternant(e) - Data Steward DO Manufacturing F/H Type contrat Alternance Durée du contrat 1 à 3 ans Statut (CSP) Etudiant Temps de travail Temps complet Parlons de votre future mission 1.1. DATA MANAGEMENT - Appliquer ou faire appliquer les standards de qualité, fiabilité et pérennité des données en coordination avec le Data Manager du processus « Fabriquer », ses pairs Data Référents et la DSI sur les données du processus y compris des données de référence dans les systèmes (ERP, PLM ) - Contribuer à assurer la protection et la mise en conformité de la donnée tout au long de son cycle de vie (collecte, stockage, exploitation, diffusion) - Participer à la complétude des dictionnaires de données processus/appli - Participer à la réalisation de cas d'usage dans le data catalog Collibra - Contribuer à l'animation d'un réseau de pairs au sein des sites et autres processus - Mettre en œuvre les protocoles de surveillance (tour de contrôle, suivi remédiation) - Communiquer sur les réalisations 1.2. PROJETS DATA & IA - Participer aux prochains cas d'usage de la data platform ou autres solutions de stockage et exploitation de données - Spécifier avec le métier les besoins, données et objectifs de résultats (doc projet, schéma de flux, dico des données, contrôles qualité) - Contribuer avec le data engineer à mettre en place la collecte des données, les règles de transformation, de mise en rejets - Participer aux tests unitaires et d'intégration - Mettre en place la tour de contrôle pour la surveillance de la remédiation des données de mauvaise qualité - Participer à documenter le projet (wiki) et assurer le transfert de connaissances auprès des métiers Mais encore ? (avantages, spécificités, ) Quelques déplacements à prévoir en province Parlons de vous - Savoirs o Gestion et qualité des données : Compréhension des principes de structuration, de collecte, de validation et de nettoyage des données o Gouvernance de la donnée : Sensibilisation aux bonnes pratiques, à la réglementation et aux enjeux de sécurité, confidentialité, traçabilité et conformité des données o Connaissance a minima de la réglementation concernant les données personnelles et des principes de cybersécurité o Processus industriels : Idéalement, bases sur le fonctionnement de la production industrielle, la fabrication, qualité, logistique, supply chain o Systèmes d'information industriels : Notions sur les ERP, MES, PLM o Connaissance d'outil de visualisation Power BI o Connaissance de la modélisation en étoile o Idéalement, connaissance de langages de programmation (Python) o Idéalement, connaissance des outils de collecte de flux (bases de données, requêtes simples), manipulation de données et manipulation statistique (dataiku) - Savoir faire o Collaborer en mode projet. Connaissance des méthodes agiles appréciée o Capacité à animer des ateliers de travail et rédiger une synthèse avec plan d'action o Faculté de collecte de données, d'analyses des données, de détection des incohérences et de réalisation de plans de remédiations o Aisance à la rédaction documentaire o Transparence sur les actions et avancées - Savoir être o Facultés d'adaptation et capacité à prendre en main de nouveaux outils o Bon sens, esprit d'équipe et curiosité o Certaine autonomie compte tenu de la taille de l'équipe et de l'organisation décentralisée o Sens du service et de la satisfaction des parties prenantes au projet, des délais et résultats o Discrétion et respect de la confidentialité Localisation du poste Localisation du poste Europe, France, Ile de France, HAUTS-DE-SEINE (92) Ville Malakoff Critères candidat Niveau d'études min. requis BAC5 Niveau d'expérience min. requis Jeune diplômé-e/Première expérience