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Ingénieur en intelligence artificielle (f/h)

Grenoble
CDD
De 3 335 € à 4 418 € par mois
Publiée le 22 mai
Description de l'offre

MISSION

Sous l'autorité du chargé de projets de DGS, pilote opérationnel du projet IA Administration ,et en lien avec le groupe d'experts informaticiens, vous intégrez un pool d'ingénieurs IA travaillant sur les projets de MIAI.

Votre mission est d'accompagner le chargé de projets DGS dans la conception, le déploiement et la formation aux outils IA pour le personnel de Grenoble INP, via une approche "produit" orientée besoins métiers.

Sous la coordination d'une ingénieure manager et d'une cheffe de projet pédagogique, vous évoluez en mode collaboratif (partage de bonnes pratiques, harmonisation des outils) pour assurer la cohérence des projets MIAI.

1. Volet Développement

En lien avec le chef de projets DGS, vous recueillez et analysez les besoins métiers, concevez itérativement des solutions testées avec les utilisateurs finaux et mesurez le succès à l'adoption effective des outils.

* Expertise & veille IA : analyse des modèles, architectures et performances ; contribution au comité d'experts, en complément des ressources DSI (infrastructure, sécurité).

* Infrastructure cloud : participation au déploiement de serveurs sécurisés (Azure, Vertex AI) pour l'accès aux LLM frontières via API, en collaboration avec le RSSI et la DSI.

* RAG : mise en place de bases de connaissances augmentées pour le périmètre administratif (vectorisation, indexation, tests de pertinence).

* SLM spécialisés : installation et paramétrage de modèles légers avec la DSI et d’autres acteurs, dans une approche de ressources GPU mutualisées (Gricad, Fédération Ilaas..)

* Transfert de compétences : documentation technique, guides de maintenance et formation des équipes métiers et DSI.



2. Volet Formation

En binôme avec le chargé de projets DGS, vous intervenez sur trois axes : accompagner les agents dans la prise en main des outils, assurer une montée en compétences progressive vers l’autonomie et contribuer à l’émergence d’une culture de l’IA responsable.

· Animation : Co-conception et animation d'ateliers pratiques adaptés aux métiers. Interventions possibles lors de salons ou formations continues dans le cadre de MIAI et à donner des vacations (ETC transversal IA) sur son temps de travail, sans rétribution supplémentaire .

· Ingénierie pédagogique : Identification et transposition des modules existants (MIAI/EFELIA) pour les adapter au public IATS, aux niveaux hétérogènes et aux spécificités administratives.

· Amélioration continue : Synthèse des retours d'expérience, identification des bonnes pratiques et contribution à une base de connaissances partagée.



3. Coordination & équipe

· Reporting régulier auprès du chargé de projet DGS, de l'ingénieure manager et de l'équipe MIAI Cluster.

· Collaboration active avec les différents groupes de travail et autres ingénieurs IA pour la cohérence des développements et la librairie vitrine MIAI.

· Participation aux réunions GRICAD/MIAI et aux instances d'EFELIA.

Veille scientifique et technologique continue

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