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Dataops confirmé h/f - freelance

Bry-sur-Marne
Indépendant
Collective.work
Publiée le 7 juin
Description de l'offre

Description du poste

Taux journalier (TJM): 400

TEKsystems recherche pour l’un de ses clients Grand Compte un DataOps pour mener plusieurs Proof of Concept (POC) autour de technologies data modernes.

Mission principale

Conduire et réaliser un POC complet sur Apache Iceberg, incluant :

* Installation et paramétrage

* Déploiement automatisé via Ansible et AWX

* Intégration avec un stockage objet S3 (Scality)

* Mise en place d’un provisioning automatisé

* Validation technique et transfert de connaissances

Ce POC est prioritaire et nécessite une autonomie forte, car il n’y a pas d’experts Iceberg sur place.

Autres missions POCPOC ElasticSearch / OpenSearch

* Installation d’un cluster ElasticSearch sur Kubernetes

* Intégration avec stockage objet S3 Scality

* Analyse et optimisation (profil DBA apprécié)

Automatisation & CI/CD

* Développement et maintenance de rôles Ansible

* Utilisation d’AWX pour orchestrer les déploiements

* Participation à l’amélioration continue DevOps


Profil recherché

Hard Skills

* Expérience confirmée en DevOps (5 ans minimum)

* Très bonne maîtrise d’Ansible

* Expérience réelle sur Apache Iceberg (impératif)

* Connaissances ElasticSearch / OpenSearch

* Autonomie, curiosité, capacité à mener un POC de bout en bout

* Aisance en environnement agile

Environnement technique

* Kubernetes

* Apache Iceberg

* ElasticSearch / OpenSearch

* Ansible + AWX

* S3 Scality

* CI/CD

* Culture Agile (modèle Spotify)

* Acculturation IA appréciée

* Bonus : connaissances MongoDB ou PostgreSQL


Description de l‘entreprise

Soft Skills :

* Autonomie — indispensable pour mener un POC Iceberg sans expert sur place.

* Capacité d’analyse — comprendre, diagnostiquer, optimiser (surtout pour ElasticSearch).

* Communication claire — expliquer les résultats des POC, partager les conclusions, vulgariser.

* Esprit de collaboration — travail avec Dev, Ops, Data, équipes agiles.

* Curiosité technique — veille, envie d’apprendre, intérêt pour la data et l’IA.

* Rigueur — documentation, automatisation, respect des standards.

* Adaptabilité — environnement agile (modèle Spotify), technologies variées.

* Esprit d’initiative — proposer des améliorations, challenger les choix techniques.

* Pédagogie — partager les bonnes pratiques DevOps et Data.

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