Post-doc ingénieur-e deep learning h/f

CSTB - Rejoindre le CSTB, c'est rejoindre une communauteteacute; composeteacute;e de plus de 1000 collaborateurs experts au service de ses clients, de ses partenaires et de l'inteteacute;retecirc;t geteacute;neteacute;ral avec pour ambition d'anticiper les betacirc;timents et la ville de demain, pour ameteacute;liorer la qualiteteacute; de vie des usagers. Nos activiteteacute;s cleteacute;s sont axeteacute;es autour de la recherche, de l'expertise, de l'eteacute;valuation, de la certification, des essais et de la diffusion de connaissances. Depuis 1947, nous accompagnons les acteurs dans l'innovation et la progression de la qualiteteacute; et de la performance des produits, ouvrages, systetegrave;mes et services.
Rejoindre le CSTB, c'est eteacute;galement rejoindre un employeur engageteacute;, signataire de la Charte de la diversiteteacute;, qui valorise le travail de chacun et qui s'engage en faveur de l'eteacute;galiteteacute; professionnelle et de l'inteteacute;gration des travailleurs handicapeteacute;s. Gretacirc;ce etagrave; ces actions, nous sommes classeteacute;s parmi les 500 meilleurs employeurs de France d'apretegrave;s la revue eteacute;conomique Capital.
Alors, pretecirc;t(e) etagrave; rejoindre l'aventure CSTB ?
La direction Energie Environnement, composeteacute;e de 120 ingeteacute;nieurs et chercheurs passionneteacute;s recherche un(e) Post-Doc talentueux(se) pour rejoindre l'eteacute;quipe IDPB en charge de la Base de Donneteacute;es Nationale des Betacirc;timents.
Votre retocirc;le sera de continuer le deteacute;veloppement de modetegrave;les multimodaux images (faetccedil;ade, aeteacute;rien et satellite) / donneteacute;es tabulaires (et potentiellement LLM) appliqueteacute;s aux betacirc;timents, issus d'un preteacute;ceteacute;dent post-doc.
Ce postdoc a pour objectif d'eteacute;tendre les travaux du post doc preteacute;ceteacute;dant :

Explorer les sujets algorithmiques sur l'entrainement multimodale et son exploitation dans le cadre de la preteacute;diction de donneteacute;es manquantes etagrave; partir d'images afin d'en ameteacute;liorer la performance. Et eteacute;tendre le contexte aux betacirc;timents tertiaires, dont le niveau de description est tretegrave;s faible.
Deteacute;velopper des modetegrave;les de betacirc;timents multimodaux. Les reteacute;sultats devront permettre etagrave; nos ingeteacute;nieurs et etagrave; nos utilisateurs de capitaliser diffeteacute;rentes modaliteteacute;s de donneteacute;es Magal betacirc;timentaire (tabulaire, image, texte...) pour les tetacirc;ches aval de machine learning telles que :

preteacute;diction de typologies de betacirc;timent (classification, clustering)
recherche et interaction avec la description du betacirc;timent en langage naturel
recherche par similariteteacute; (Retrieval Augmented Generation ou RAG)

Vous etecirc;tes titulaire d'un doctorat dans le domaine du deep learning appliqueteacute; etagrave; l'image.
Vous etecirc;tes familier avec les techniques du type Vision transformer et les approches multimodales (ex : ImageBind).
Vous etecirc;tes etagrave; l'aise avec le stack python scientifique (pandas, numpy, scikit learn, pytorch).
Connaissances appreteacute;cieteacute;es :

Tensorboard, mlflow, dagster, dbt
Technologies de base de donneteacute;es relationnelles (SQL)
git, gitlab

Vous disposez d'une aptitude au travail en eteacute;quipe.
Vous faites preuve de rigueur et disposez d'un sens de l'organisation.
Vous avez un esprit critique et vous etecirc;tes force de proposition.
Vous disposez de capaciteteacute;s reteacute;dactionnelles et vous avez un esprit de synthetegrave;se.
Vous faites preuve de curiositeteacute; et de creteacute;ativiteteacute;.
Vous souhaitez etecirc;tre acteur d'un monde qui change, rejoignez-nous !