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Technical lead data architect - ia h/f

Montrouge
CDI
Caceis
Architecte
Publiée le 7 juin
Description de l'offre

En tant qu'IA & Data Architect au sein de l'équipe INNOVATION, vous pilotez le volet technique des expérimentations conduites au sein de cette équipe, vous assurez également la veille technologique sur les sujets IA et data, et proposez des cas d'usage ainsi que les solutions techniques de mise en œuvre. VOTRE EQUIPE : Nous recrutons un Tech lead IA / Data au sein de l'équipe Innovation afin de nous accompagner dans la définition et l'implémentation de solutions innovantes au sein de CACEIS. L'équipe Innovation est en charge de diffuser et de conduire les projets liés à l'innovation au sein de CACEIS, en identifiant les opportunités technologiques émergentes et en accompagnant leur déploiement opérationnel. VOS MISSIONS : - Vous définissez la roadmap technique IA & Data et pilotez les expérimentations au sein de l'équipe. - Vous assurez la veille technologique sur les sujets d'innovation IT, notamment sur les domaines IA et Data. - Vous suivez les évolutions du marché sur les LLM, RAG, MCP et autres technologies émergentes. - Vous veillez à l'application des règles de développement et à la bonne utilisation des outils. -Vous contribuez à l'élaboration du Technical Design et validez les spécifications techniques fournies par les équipes de développement, qu'elles soient internes ou externes. - Vous assurez la cohérence et l'homogénéité de l'architecture technique de l'ensemble des applications sur votre périmètre d'intervention. - Vous êtes le point d'entrée des fournisseurs et prestataires externes sur les sujets IA et Data. - Vous challengez, appliquez et fates respecter les normes de développement définies. Vous intégrez l'équipe Innovation IT de CACEIS, une équipe dynamique animée par une envie de changement et d'amélioration en totale agilité. Vous évoluez au sein de cet environnement avec le soutien des managers et des autres membres de l'équipe. « LI-DNI » - Expertise éprouvée dans le domaine de l'IA et sur les différentes catégories : LLM, Deep Learning, machine Learning. - Connaissance du métier de l'Asset Management - Culture global IT avec une bonne vision sur les nouveaux sujets : Big data, IA, Blockchain… Vous êtes idéalement diplômé d'une école d'ingénieur ou d'une formation universitaire de niveau Bac5

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