En tant que développeur(euse) au sein de notre équipe transverse DATA, vous contribuerez au développement du produit digital, solution de tracking event-driven, destinée à capter et valoriser les données de navigation issues de l?ensemble de nos interfaces digitales (web & app).
Ce produit sera mis à disposition de l?ensemble de nos équipes produit, data et métier afin de leur permettre de mieux comprendre les parcours utilisateurs, mesurer la performance fonctionnelle, personnaliser l?expérience digitale et alimenter les cas d?usage analytiques ou d?IA.
Votre mission:
Back-end solide:
- Maîtrise de Node.js, TypeScript, ou framework NestJS.
Architecture event-driven:
- Expérience confirmée avec Kafka (configuration avancée, production/consommation, gestion de topics et partitions).
Cloud & DataOps :
- Notions de BigQuery (ou expérience sur des bases cloud analytiques similaires).
- Maîtrise de Kubernetes pour le déploiement de microservices.
- Familiarité avec les outils d?infrastructure as code (Terraform), conteneurisation (Docker), CI/CD.
API & modélisation:
- Conception d?API robustes et maintenables.
Pratiques de qualité:
- Culture clean code, tests, TDD, code review.
Agilité & collaboration:
- Capacité à travailler en mode produit, compréhension des enjeux fonctionnels (collecte & exposition de données).
Culture d?équipe:
- Feedback, peer programming, amélioration continue.
Anglais professionnel, pour travailler en environnement international ou documenter proprement.
Poste également ouvert aux profils anglophones
Profil candidat:
Back-end solide:
- Maîtrise de Node.js, TypeScript, ou framework NestJS.
Architecture event-driven:
- Expérience confirmée avec Kafka (configuration avancée, production/consommation, gestion de topics et partitions).
Cloud & DataOps :
- Notions de BigQuery (ou expérience sur des bases cloud analytiques similaires).
- Maîtrise de Kubernetes pour le déploiement de microservices.
- Familiarité avec les outils d?infrastructure as code (Terraform), conteneurisation (Docker), CI/CD.
API & modélisation:
- Conception d?API robustes et maintenables.
Pratiques de qualité:
- Culture clean code, tests, TDD, code review.
Agilité & collaboration:
- Capacité à travailler en mode produit, compréhension des enjeux fonctionnels (collecte & exposition de données).
Culture d?équipe:
- Feedback, peer programming, amélioration continue.
Anglais professionnel, pour travailler en environnement international ou documenter proprement.
Poste également ouvert aux profils anglophones
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