Vos missions en quelques mots Missions : Nous recherchons un.e chercheur.e postdoctoral.e pour développer et implémenter une loi de comportement multi-échelle des tissus mous du visage lors des mimiques faciales. Cette nouvelle loi de comportement intègre les contraintes physiques liées aux différents modes de contraction des muscles faciaux (longitudinaux et circonférentiels). L’imagerie médicale multimodale (IRM statique, IRM dynamique, tenseur de diffusion) sera exploitée pour la calibration et l’identification des lois appropriées ainsi que des paramètres associés aux comportements passifs et actifs des muscles faciaux. Activités : • Développer des formulations mathématiques de la loi de comportement • Implémenter dans une subroutine UMAT/VUMAT sous Abaqus • Identifier des lois de comportement et des paramètres associés par différentes approches : optimisation et apprentissage profond • Appliquer la loi développée à la simulation des mimiques faciales Contexte de travail : Le poste s’inscrit dans le cadre d’un projet pluridisciplinaire PREDIT4FACE, lauréat de l’Appel à Projets PEPR Santé Numérique de France 2030. PREDIT4FACE « PREdictive DIgital Twins for FACial Expression» ambitionne de développer un jumeau numérique prédictif multi-échelle du visage pour mieux comprendre, modéliser et réhabiliter la mimique faciale. Ce projet est piloté par le laboratoire BMBI UTC-CNRS et réunit un consortium pluridisciplinaire associant les partenaires suivants : CHIMERE (UPJV-CHU Amiens, INSERM), LaMcube (Centrale Lille Institut, CNRS), LATIM (IMT Atlantique, INSERM) et Roberval (UTC). https://www.hauts-de-france.cnrs.fr/fr/cnrsinfo/predit4face-laureat-de-lappel-projets-du-pepr-sante-numerique Profil recherché Competences : • Solides connaissances théoriques et pratiques de la méthode des éléments finis • Expérience en caractérisation des tissus mous par imagerie médicale • Maîtrise des méthodes inverses pour l’identification des paramètres • Compétences en programmation Python et Fortran • Esprit d’analyse et critique, autonomie et sens de l’initiative • Excellentes capacités de communication scientifique et aptitude au travail en équipe dans des environnements interdisciplinaires Contraintes et risques : N/A Niveau d'études minimum requis Niveau Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents Spécialisation Formations générales Langues Français Seuil
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